ML Engineer / Researcher ​(전문연구요원 ​가능)

담당업무

• 제한된 자원 환경에서 초경량 transformer 기반 언어 모델 설계·학습

• 정확도 손실을 최소화하는 ultra-low-bit 양자화 연구

• QAT, PTQ, weight quantization, activation quantization 적용

• STT·LLM·TTS를 결합한 온디바이스 음성·언어 에이전트 구현

• 맥락 추론과 선제적 대응이 가능한 reasoning 기반 에이전트 설계

• 사내 추론 엔진 Optimium과 협업해 타깃 하드웨어 가속 형태로 모델 통합

• Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 반도체사 제품 대상 모델 최적화

자격요건

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 머신러닝 모델 설계·학습·실험 경험

• Python 프로젝트 수행 경험

• 결과 원인 분석 및 개선 시도 경험

• 전문연구요원 현역·보충역·전직 지원 가능

• 산업기능요원 보충역 지원 가능

우대사항

• 2bit 이하 양자화 알고리즘 설계 또는 실험 경험

• LLM 또는 SLM의 온디바이스·엣지 환경 실행 프로젝트 경험

• 제한된 자원 환경에서 모델 학습 또는 최적화 경험

• 모델 경량화 기법의 실제 모델·서비스 적용 경험

• 관련 분야 학회·저널 게재 경험

• 관련 전공 석사·박사 학위

전형절차

1. 지원서 제출

2. 서류 심사

3. 코딩테스트

4. 1차 면접(Tech)

5. 2차 면접(Culture-Fit)

6. 최종 합격

복리후생

• 직무 관련 도서 구입비 지원

• 직무 역량 향상 교육비 지원

• 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원

• 직무발명보상제도

• 고성능 SW·IT 장비 지원

• 점심 및 저녁 식대 지원

• 외근 및 야근 시 택시비 지원

• 생일 유급 반차

• 결혼·출산 축하금

• 경조금 및 상조 서비스

• 건강검진 검진비 지원

• 근속 연수에 따른 선물

• 동호회비 지원

근무환경

• 평일 주 5일 선택 출퇴근제

• 9시~11시 출근 선택

• 음료와 간식 제공

• 커피머신 상시 비치

마감기한

2026년 9월 30일 23:59까지