(1년 계약직) AI Software Engineer - Self-driving Laboratory
공고 요약
담당업무
실험 설계·실행·모니터링·결과 분석 시스템 개발
실험 프로토콜과 워크플로우를 정의하는 백엔드 서비스 및 API 설계
AI 에이전트, 물성 예측 모델, 최적화 알고리즘 등 AI 시스템 연동
로봇·센서·분석 장비 및 장비 제어 소프트웨어 인터페이스 개발
실험 데이터와 메타데이터의 수집·저장·검색·시각화 파이프라인 구축
연구자·AI 엔지니어·자동화 엔지니어와 협업하여 실제 연구 현장에서 사용할 소프트웨어 구현
자격요건
Python, TypeScript, Java, Go 중 하나 이상을 활용한 백엔드 및 API 개발 경험
관계형 데이터베이스 설계 경험
Git 기반 협업·테스트·배포 과정에 대한 이해
복잡한 요구사항을 구조화하고 다양한 직군과 협업하여 제품으로 구현하는 역량
복리후생
식대지원
자기계발지원
마감기한
상시채용
LGAI연구원 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
Materials Intelligence Lab은 AI가 실험을 설계하고, 로봇이 실험을 수행하여 화학/소재 분야의 연구개발을 최적화하는 AI 자율주행실험실(Self-driving Laboratory)을 구축하고 있으며, 연구자, AI 엔지니어, 자동화 엔지니어와 협업하여 실험 워크플로우를 소프트웨어로 구현할 풀스택 엔지니어를 채용합니다. 사용자가 실험을 설계하고 진행 상황과 결과를 확인할 수 있는 웹 애플리케이션부터, AI 모델·실험 장비·데이터 시스템을 연결하는 백엔드 플랫폼까지 제품 전반을 담당하며, 단순한 연구용 프로토타입을 넘어, 실제 연구 현장에서 안정적으로 사용할 수 있는 시스템을 함께 만들어갈 분을 찾습니다.
주요업무
실험 설계, 실행, 모니터링 및 결과 분석을 위한 시스템 개발 실험 프로토콜과 워크플로우를 정의하고 실행하는 백엔드 서비스 및 API 설계 AI 에이전트, 물성 예측 모델, 최적화 알고리즘 등 다양한 AI 시스템 연동 로봇, 센서, 분석 장비 및 장비 제어 소프트웨어와의 인터페이스 개발 실험 데이터와 메타데이터의 수집·저장·검색·시각화 파이프라인 구축
자격요건
학사 이상 및 신입 및 경력자 Python, TypeScript, Java, Go 중 하나 이상을 활용한 백엔드 및 API 개발 경험 관계형 데이터베이스 설계와 Git 기반 협업·테스트·배포 과정에 대한 이해 복잡한 요구사항을 구조화하고 다양한 직군과 협업하여 제품으로 구현할 수 있는 역량
우대사항
실험실 자동화, 로보틱스, IoT 또는 산업용 장비 연동 경험 AI 모델, LLM 에이전트 또는 과학·실험 데이터 파이프라인 구축 경험 클라우드·온프레미스 환경에서의 서비스 운영 경험 과학·공학 연구 환경에 대한 이해 또는 관련 소프트웨어 개발 경험 *실제 소프트웨어 개발 역량과 프로젝트 경험을 우선적으로 평가합니다*
혜택 및 복지
LG AI연구원의 공식 홈페이지 내 CULTURE & BENEFITS 을 참고해 주세요
