Fullstack Engineer (10년 이상)

업무소개

<리얼드로우 Fullstack Engineer로 일하며 얻을 수 있는 것> - Gen AI 기술이 웹툰 제작과 매출로 이어지는 과정을 눈앞에서 확인하며, 추상적인 기술이 웹툰을 넘어 영상과 게임까지 콘텐츠 산업 전반의 판도를 바꾸는 순간을 함께 만들어 갑니다. - 상상 속의 유저가 아닌, 바로 옆자리의 내부 고객인 웹툰 작가, 프롬프터와 실시간으로 호흡하며 실제 제작 현장에서 사용되는 내부 시스템을 개발합니다. - 기획–개발–적용–피드백 사이클이 압도적으로 빠른 환경 속에서, 현엽과 함께 진짜 문제를 기술로 해결하고 개선 효과를 빠르게 검증합니다. <합류하게 될 Tech팀에 대한 소개> - 20년 이상의 베테랑 개발자들과 함께 자체 시스템을 구축하며, 웹툰을 넘어 다양한 콘텐츠 영역으로 확장 가능한 인프라를 설계합니다. - 리얼드로우의 웹툰 제작 공정에서 축적된 독보적인 기술 노하우를 시스템으로 표준화하고 있습니다. - 문제 중심적 사고를 바탕으로 시행착오와 의사결정을 기록으로 남기며, 기술적 완성도를 높여가는 탄탄한 개발 문화가 자리 잡혀 있습니다. <Tech 팀 기술 스택> - 주요 기술 : Java, Spring Framework, Gradle, Pytorch, FastAPI, Python, Kotiln, Nextjs, React, Nodejs, TypeScript - 저장소 : MySQL, Mongodb - 업무 도구 : Github, IntelliJ IDEA Ultimate, Docker, Comfyui, Claude code - 코드 리뷰 / 코드 품질 관리 : Github, SonarQube, Pylint, Black, Eslint, Ktlint, - 테스트, 빌드, 배포 : JUnit, Pytest, Jenkins - 모니터링 : Grafana, Prometheus - 환경 : GCP, K8S, Terraform <Tech팀의 자세한 이야기가 궁금하다면?> - Tech 블로그: https://tech.realdraw.ai/ko/ - Tech팀 이너뷰: https://www.realdraw.ai/innerview_tech_2

업무내용

- 이미지 생성 AI 트렌드 연구 및 시스템 적용 - 모델 트레이닝 시스템 고도화 - 웹툰 제작 프로세스 자동화 - 클라우드 기반 시스템 개발

자격요건

- 백엔드 및 웹 어플리케이션 개발 10년 이상의 경력을 보유하신 분 - Java/Kotlin 및 Spring Framework 기반 Web Application 개발 경험을 가지신 분 - JPA, Hibernate, SQLALchemy 도메인 모델링 등 ORM 사용 경험을 가지신 분 - Test framework를 활용한 테스트 코드를 작성해 보신 분 - python 어플리케이션 개발 가능하신 분 - 객체지향 기반의 시스템 아키텍처 설계 및 개발이 가능하신 분 - 문제에 대한 다양한 접근법과 해법을 활용할 수 있는 분 - React, Vue, Nodejs와 같은 웹 프레임웍에 대한 풍부한 지식과 경험이 있는 분 ► 지원 시 필수 사항 - 제출 서류에 프로젝트별 본인의 기여 범위와 문제 해결 과정을 함께 작성해 주세요.

우대사항

- GitHub 또는 공유 가능한 코드 링크를 제출하시는 분 - 지속적인 코드 품질 개선 및 리팩토링 경험을 가지신 분 - React, Vue.js 기반의 Frontend 개발 스킬을 보유하신 분 - 새로운 기술에 관심이 많고, 이를 실제 개발 과정에서 적극적으로 활용하시는 분 - 웹툰에 대한 높은 관심과 애정 보유자

혜택 및 복지

- 공덕역 4번출구 바로 앞! 10시 출근, 19시 퇴근 - 다양한 간식 구비 - 묻지 않는 연차 사유 - 근속 3년마다 15일 리프레시 유급휴가 - 일 1만원 중식대 - 회식비 지원 - 도서 / 자기개발비 / 콘텐츠 감상비 - 요가, 명상, 웰니스 공간 - 업무에 최적화된 장비 - 결혼기념일 반차 - 생일 반차 - 명절선물 - 경조 휴가 및 경조사 지원 - 건강검진 지원 - 매일 맞춤 영양제 지원 - (Coming Soon) 단체보험 지원

채용절차

- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰 (직무 인터뷰) > 2차 인터뷰 (컬쳐핏 인터뷰) > 합류 - 과제 전형 시, AI 활용이 가능합니다.