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2026년 하반기 SK이노베이션계열 신입사원 채용 - Data Scientist

SK이노베이션|2026. 10. 16. 게시|
137

공고 요약

경력신입
채용 유형정규직
학력학사
지역서울
마감일마감
출처잡코리아

담당업무

  • 현업 프로세스를 바탕으로 AI Agent 지원 영역 도출

  • 사내 문서·데이터 기반 검색, 요약, 질의응답 및 업무 자동화 기능 개발

  • AI Agent와 업무 시스템 연계 기능 구현 및 응답 품질·근거성·안정성·사용성 개선

  • 공정, R&D, 마케팅, 전략·재무, 에너지 전환 등 다양한 도메인 데이터 분석

  • Python 기반 데이터 전처리, 탐색적 분석, Feature Engineering

  • 예측·탐지·최적화 문제 해결을 위한 Machine Learning·Deep Learning 모델 개발 및 성능 검증

  • AI 과제의 문제 정의, 필요 데이터·활용 기술·구현 방안 구체화 지원

  • Prototype 개발 및 실제 업무 적용 가능성 검증

  • AI Agent 개발 Framework, 개발 Skeleton, 표준 Skill 등 전사 공통 기술 자산 개발 지원

  • Agent 개발 패턴, Prompt·Tool 설계 방식, 평가 기준 정리 및 기술 문서화

  • Git 기반 협업, 코드 리뷰, 테스트, 기술 문서 작성

  • Databricks, Azure 등 데이터·클라우드 환경을 활용한 분석 및 개발

필수요건

  • Python 등 프로그래밍 언어로 데이터를 처리·분석하거나 기본 기능을 구현하고 코드 동작을 설명할 수 있는 역량

  • AI·데이터 기반 기능의 구현 결과 확인 및 오류 원인 개선 역량

  • LLM 또는 AI 기반 프로젝트 수행 경험

  • 새로운 도메인과 기술을 학습해 업무에 적용하려는 태도

  • 다양한 조직과 소통·협업하여 공동 목표 달성에 기여하는 역량

  • 비즈니스 문제를 데이터·기술 과제로 정의하고 분석 결과를 실행 가능한 해결책으로 연결하는 역량

우대사항

  • 데이터 분석·모델링·수리적 문제 해결 관련 전공 또는 이에 준하는 학습 경험

  • AI·LLM 관련 공모전·해커톤 참여 및 수상 경험

  • Python 기반 데이터 분석·모델링 또는 LangGraph·AutoGen 등 Agent Framework 개발 경험

  • Codex·Claude Code 등 Coding Agent 및 Loop engineering 활용 경험

  • Machine Learning·Deep Learning·Statistics 기반 예측·분류·탐지 모델 개발 경험

  • SQL, 데이터베이스, 데이터 파이프라인 등 Data Engineering 기초 이해

  • Databricks, Microsoft Azure 등 데이터·클라우드 플랫폼 활용 경험

  • Git 기반 협업, 테스트 코드 작성 또는 반복 작업 자동화 경험

  • 장애인·보훈 취업보호대상자 우대

  • SKALA·SSAFY·AIVLE School 등 AI·SW 교육 수료 또는 SKADA·AICE Associate 등 AI 관련 자격 보유 우대

급여

회사 내규

지원방법

당사 채용 홈페이지 지원

마감기한

2026년 10월 18일 23:59까지

공고 원문

SK이노베이션 2026년 하반기 SK이노베이션계열 신입사원 채용 - Data Scientist 채용공고

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