AI 추론/학습 효율화 Engineer (경력)

담당업무

• LLM/LMM 서버 환경 추론 성능 개선

• LLM 학습 성능 개선

지원자격

• Python 언어 능숙

• LLM/LMM 서버 추론 운영 및 효율 개선 경험

• NVIDIA GPU 아키텍처, 메모리 계층 구조, 멀티 GPU 통신 실무 지식

우대사항

• CUDA, CUTLASS, Triton, CuTe 등 하위 수준 프로그래밍 경험

• LLM/LMM 서버 추론 기술 경험

• LLM/LMM 모바일 iOS·aOS 환경 추론 기술 경험

• LLM/LMM 학습 프레임워크 경험

• 오픈소스 프로젝트 기여 경험

• NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 등 주요 학회 논문 게재 경험

• Docker, Kubernetes 등 클라우드 환경 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 코딩테스트

3. 사전인터뷰

4. 1차 인터뷰 및 사전과제

5. 2차 인터뷰

6. 처우 협의

7. 최종 합격 및 입사

근무환경

• 구성원의 자율성과 책임감을 바탕으로 서로를 존중하는 업무 문화

• 완전선택근무제

• 매월 마지막 주 금요일 리커버리데이

• 주 1일 원격근무 가능

• 모델 서빙을 통한 사내 서비스 및 사용자 접점 업무

• 상위 API부터 최하위 커널까지 아우르는 기술 스택 경험

마감기한

채용시 마감