공고 요약
담당업무
쇼핑 AI Agent에 필요한 대규모 커머스 데이터를 다양한 외부 소스로부터 확보하고 안정적으로 활용하는 시스템 설계·개발
수천만~수억 건 규모 데이터의 수집·처리를 위한 데이터 파이프라인 및 백엔드 시스템 구축
데이터 수집 과정의 성능·안정성·데이터 품질 문제 원인 분석 및 해결
새로운 기술과 접근 방식 탐색 및 신속한 실험
PS·디자이너와 협업을 통한 프로덕트 완성도 향상
자격요건
뛰어난 학습력과 구조화된 사고방식
새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습·적용하는 역량
복잡하고 처음 마주하는 문제의 핵심 파악 및 논리적 해결 능력
문제의 원인을 깊이 파고들고 여러 가설과 방법을 시도하는 집요함
백엔드 서비스 개발 또는 데이터 처리 시스템 구축 경험
성능·안정성·확장성을 고려한 시스템 설계 역량
기술 자체보다 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 중심으로 판단하는 Business First 사고
우대사항
데이터 파이프라인 구축 또는 대규모 데이터 처리 경험
높은 동시성이나 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 시스템 개발·운영 경험
웹 스크래핑·웹 자동화·데이터 수집 시스템 구축 경험
HTTP·네트워크·브라우저 동작 원리에 대한 깊은 탐구 경험
익숙하지 않은 기술이나 문제를 스스로 파고들어 해결한 경험
전형절차
서류접수
직무 과제
전화 인터뷰
대면 인터뷰
최종합격
근무환경
PMF팀의 쇼핑 AI 에이전트 기획·개발
초기 창업팀과 같은 업무 방식
Impact-oriented: 위대한 임팩트 추구
Raw intelligence: 새로운 지식과 상황을 빠르게 학습·응용
Hard-working: 업무 몰입의 깊이와 시간 극대화
Humble: 오류를 인정하고 수정하며 협업
사수 있음
원격근무 없음
복리후생
리프레시 휴가
개인 법인 카드
최고급 하드웨어
AI Tool 지원
자기계발비
마감기한
상시채용
레브잇 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
주요업무
레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여, 패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 AI 쇼핑 비서, 쇼포트를 만들고 있습니다. AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다. [합류하게 될 팀] 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다. Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기 위한 도구로 활용하며, PS·디자이너와의 협업을 통해 더 높은 완성도의 프로덕트를 만듭니다. • PMF 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/pmf • Problem Solver 인터뷰 바로가기: https://blog.alwayz.co/jj [Team Culture] PMF팀은 초기 창업팀처럼 일하고 있습니다. 아래 팀 문화에 공감하는 분이 지원해주시면 좋겠습니다. • Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다. • Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다. • Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다. • Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다. [주요 업무] • 쇼핑 AI Agent에 필요한 대규모 커머스 데이터를 다양한 외부 소스로부터 확보하고, 안정적으로 활용할 수 있는 시스템을 설계하고 개발합니다. • 수천만~수억 건 규모의 데이터를 빠르고 안정적으로 수집·처리하기 위한 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축합니다. • 데이터 수집 과정에서 발생하는 성능, 안정성, 데이터 품질 등 다양한 문제의 원인을 파악하고 해결합니다. • 기존의 방식만으로 해결하기 어려운 문제를 마주했을 때 새로운 기술과 접근 방식을 탐색하고 빠르게 실험합니다.
자격요건
• 뛰어난 학습력과 구조화된 사고방식이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 복잡하고 처음 마주하는 문제에서도 핵심을 파악하고 논리적으로 해결책을 찾아갈 수 있는 분이어야 합니다. • 문제 해결에 대한 집요함이 필요합니다. 쉽게 풀리지 않는 문제에서도 원인을 깊이 파고들고, 하나의 접근에 머무르지 않고 여러 가설과 방법을 시도하며 끝내 해결책을 찾아낼 수 있는 분이어야 합니다. • 백엔드 또는 데이터 엔지니어링 역량이 필요합니다. 서비스를 직접 개발하거나 데이터 처리 시스템을 구축해본 경험이 있으며, 성능·안정성·확장성을 고려해 시스템을 설계할 수 있는 분이면 좋습니다. • Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도 자체보다 해결하려는 문제와 실제 고객·비즈니스에 미치는 영향을 중심으로 판단할 수 있어야 합니다. 관련 경험이 없더라도 새로운 기술 영역을 빠르게 학습하고 문제를 해결해나갈 수 있다면 환영합니다.
우대사항
• 데이터 파이프라인을 구축하거나 대규모 데이터를 처리해본 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 높은 동시성이나 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 시스템을 개발·운영해본 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 웹 스크래핑, 웹 자동화 또는 데이터 수집 시스템을 직접 만들어본 경험이 있으신 분을 선호합니다. • HTTP, 네트워크, 브라우저 등 웹 기술의 동작 원리를 깊게 탐구해본 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 익숙하지 않은 기술이나 문제를 스스로 파고들어 해결해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
기술스택
Python, Selenium, Obviously AI, Playwright
채용절차
• 서류접수 ＞ 직무 과제 ＞ 전화 인터뷰 ＞ 대면 인터뷰 ＞ 최종합격 • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
