AI Research Engineer - Vision Language Model Internship (체험형)

담당업무

• 문서 이미지, 현장 사진, 차트 등 멀티모달 데이터 수집 및 필터링 파이프라인 설계·구축

• 데이터 품질 향상을 위한 전처리 및 개선 기법 연구·적용

• Human-in-the-loop 기반 어노테이션 워크플로우 설계·운영

• 대규모 멀티모달 표현 학습 및 Cross-modal pretraining 기법 연구·적용

• 질의응답 태스크 대응을 위한 Instruction tuning 전략 개발

• 학습·추론 효율을 고려한 모델 구조 개선 및 최적화 기법 연구

• 문서 중심 VLM 모델 평가 기법 조사·적용 및 신규 평가 방법 개발

• 내부 벤치마크 도구 설계·구현

• 최신 논문 재현 및 선행 연구 주도

• 연구 결과의 국제 학회 논문 또는 오픈소스 코드 공유

• 팀 내 기술 공유

자격요건

• AI 문제를 정의하고 해결하는 능력

• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

• Python, C++ 활용 능력

• Linux/Shell 활용 능력

• 컴퓨터 비전, 자연어처리, 멀티모달 학습 최신 알고리즘 이해

• TensorFlow, PyTorch 등 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해

• 다양한 협업 환경에서의 업무 수행 능력

• 원활한 의사소통 능력

우대사항

• Vision-Language Model 관련 연구 및 CVPR, ICCV, ACL, EMNLP 등 논문 게재 경험

• Kaggle 등 국제·국내 AI 대회 상위권 입상

• 새로운 연구 또는 개발 방향성을 제시할 수 있는 능력

• 멀티모달 VLM 최적화 및 도메인 적응 fine-tuning 경험

전형절차

1. 알고리즘 코딩 테스트

2. 딥러닝 코딩테스트

3. 기술 인터뷰

4. 컬처 인터뷰

5. 최종 결과 발표

6. 최종 인터뷰 후 레퍼런스 체크 진행 가능

마감기한

상시채용