AI & Analytics Solutions Engineer

담당업무

• HPE 인프라에서 실행되는 AI 및 분석 솔루션 설계·개발·테스트·검증 지원

• 생성형 AI, RAG, AI 에이전트, 모델 추론, 데이터 파이프라인, 벡터 데이터베이스, 분석 플랫폼 관련 기초 구축 경험

• 컨테이너, 가상화, Kubernetes, GPU, 하이브리드 클라우드 환경에서 애플리케이션 배포·테스트 지원

• 솔루션 요구사항을 테스트 가능한 구성과 유스케이스로 전환

• Python 기반 스크립트·노트북·API·기초 자동화 개발

• 테스트 계획 실행, 결과 기록, 기술 이슈·위험·개선점 식별

• 기술 문서, 아키텍처 다이어그램, 배포 지침, 데모, 검증 기록 작성·관리

• 솔루션 플레이북, 기술 브리프, 발표자료, 영상, 블로그, 데모, 실습 랩 등 현장 활용 자료 제작

• 기술 검토, 팀 회의, enablement 세션, 협업형 솔루션 개발 참여

• 진행 상황·질문·과제·다음 단계의 명확한 공유

• HPE 기술·제품·솔루션 개발 프로세스·엔터프라이즈 인프라 실무 학습

• 기술 피드백 반영 및 담당 업무 품질 개선

• 가이드된 과제부터 정의된 기술 솔루션 프로젝트의 독립적 관리까지 점진적 책임 확대

자격요건

• Python 기초 프로그래밍 경험

• 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석 또는 소프트웨어 개발 개념에 대한 기초 이해

• 생성형 AI 또는 대규모 언어 모델, 머신러닝 프레임워크, 데이터 처리·분석, API·애플리케이션 통합, 데이터베이스·벡터 데이터베이스, 클라우드, 컨테이너·Kubernetes, Linux 중 하나 이상에 대한 프로젝트·수업 경험

• 기술 문제 분석, 해결책 조사, 효과적인 질문 제시 능력

• 기술 업무를 명확히 문서화하고 다양한 대상에게 기술 개념을 설명하는 능력

• 강한 문서·구두 커뮤니케이션 역량

• 새로운 기술을 학습하고 코칭·피드백을 수용하는 태도

• 업무 정리, 우선순위 관리, 합의된 산출물 완료 능력

• 하이브리드 팀 환경에서 협업하고 정기적인 현장 참여가 가능한 역량

우대사항

• AI, 머신러닝, 분석, 클라우드 또는 엔터프라이즈 기술 관련 인턴십·협동교육·학술 연구·캡스톤·개인 프로젝트 경험

• Python 스크립트, Jupyter 노트북, API 또는 간단한 애플리케이션 통합 경험

• PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain 등 AI·머신러닝 프레임워크 경험

• Docker, Kubernetes, Git, Linux 또는 CI/CD 개발 방식 경험

• Microsoft Azure, Amazon Web Services 또는 Google Cloud 경험

• 서버, 스토리지, 네트워킹, 가상화 또는 하이브리드 클라우드 아키텍처에 대한 기초 이해

• GPU 컴퓨팅, 모델 서빙, 추론 또는 NVIDIA AI 기술 경험

• 학술 프로젝트, 데모, 발표, 문서, GitHub 저장소, 블로그 또는 연구 논문 등 기술 결과물

• 기술 발표·데모 및 고객 대상 커뮤니케이션 역량 개발에 대한 관심

보상과 복리후생

• 기본 연봉 USD 75,700~143,900

• 건강·웰빙 지원 프로그램

• 개인·전문성 개발 프로그램

• 경력 목표 달성을 위한 교육·성장 지원

• 포용적 근무문화와 다양한 배경을 존중하는 환경

근무환경

• 평균 주 2일 HPE 사무실 근무 하이브리드 형태

• 정기적인 현장 참여를 포함한 협업형 팀 환경

• 경험 많은 엔지니어·아키텍트·제품 관리자·기술 전문가 및 기술 파트너와 협업

• 기술 검토, 팀 회의, enablement 세션 참여

마감기한

2026년 11월 16일 23:59까지