Software Engineer (Back-end, SDK)

소개

"Creating ears for AI" 세상에는 수 많은 소리들이 있고 사람들은 이것을 자연스럽게 듣고 이해합니다. 하지만 현재 대부분의 오디오 분석기술은 음성인식에 매우 한정되어있습니다. 코클(Cochl)은 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI기술을 만드는 회사입니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각인지능력을 가질 수 있도록하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상 생활을 누릴 수 있도록 만드는 스타트업입니다. 미국전기전자공학회 (IEEE)가 주최하는 세계 최대의 환경음 분석대회인 DCASE에서 2년 연속 우승, NVIDIA 본사가 선정한 자동화 시스템 분야 Top 4 AI 스타트업 선정, NVIDIA GTC Silicon Valley 및 SXSW 강연 등 아직은 규모가 작은 스타트업이지만 관련분야에서만큼은 업계를 선도하는 업체입니다. 샌프란시스코 본사와 서울 R&D사무실을 기반으로 비즈니스를 확장시켜나가고 있습니다. Google for Startups와 MS for Startups의 멤버이며 카카오벤처스, 스마일게이트인베스트먼트, 신한캐피탈, 나우IB캐피탈, 인터베스트, GS Futures, 대성창업투자, 한화자산운용, 삼성벤처투자 등으로부터 누적 약 200억원의 투자를 유치했습니다. 창의력, 글로벌, 다양성, 그리고 자유로움 안에서 능력으로 증명하는 즐거운 회사를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 평소 소리에 대해 큰 관심을 가지고 계신 분이나 새로운 것을 배우고 공유하는 것을 즐기는 분과 함께 성장해 나가고 싶습니다.

주요업무

• 멀티 플랫폼 지원 SDK 설계 및 개발 • Linux 환경에서 다양한 타겟 플랫폼(aarch64, armv7l 등)으로의 크로스 컴파일 환경 구축 및 빌드 시스템 최적화 • C++14 표준을 활용하여 고성능, 안정적인 SDK 개발 및 성능 최적화 • VMS / 시큐리티 카메라 등에 탑재될 SDK 및 플러그인 제작

자격요건

• 크로스 컴파일 경험: x86_64 호스트 환경에서 aarch64, armv7l 등 타겟 플랫폼으로의 빌드 경험 • C++14 표준 기반 개발 및 모던 C++ 기법 활용 경험

우대사항

• 딥러닝 프레임워크 (TensorFlow, PyTorch, ONNX 등) 사용 경험이 있는 분 • NVIDIA GPU 또는 Qualcomm NPU 등 하드웨어 가속 개발 경험이 있는 분 • Linux 기반 개발 환경에서 개발 경험이 있는 분 • Docker를 사용해 개발 환경별 컨테이너 구성 경험이 있는 분 • 테스트 프레임워크 (GoogleTest, Catch2 등)을 사용해 테스트 코드 작성 경험이 있는 분 • CI/CD (Jenkins. GitHub Actions 등) 구축 경험이 있는 분 • 오디오 신호처리 경험이 있는 분 • 영어로 기본적인 의사소통 가능하신 분 • 자기 주도적이고 책임감 있는 분 • 팀원들과의 커뮤니케이션이 원활한 분

혜택 및 복지

• 탄력적인 자율출퇴근 제도 • 별도 승인 없는 자율 휴가 • 원격근무 제도 • 고사양 컴퓨터와 자유로운 클라우드 사용 • 간식/점심/저녁 제공