Forward Deployed Engineer

주요업무

우리는 고객의 문제를 해결하는 엔지니어 를 찾고 있습니다. 기술은 목적이 아니라 문제를 해결하기 위한 도구라고 믿는 분이라면 이 역할이 잘 맞을 것이라고 생각해요. Sionic AI의 Forward Deployed Engineer는 아래 업무들을 담당해요. 고객이 겪는 복잡한 문제를 기술과 제품으로 풀어내기 위해 아래와 같은 업무들을 수행해요. 고객 문제 정의: 고객의 업무 흐름, 데이터, 제약사항을 이해하고 “진짜 해결해야 할 문제”를 기술적 과제로 재정의해요. 해결책 설계 및 실행: 기존 제품(STORM)을 기반으로 설정, 아키텍처 조정, 경량 어댑터 개발을 통해 고객에게 적합한 현실적인 해결책을 구현해요. 현장 이슈 해결: 필요 시 온사이트 심층 기술 지원을 통해 설치·연동 과정에서 발생하는 문제를 직접 재현/분석하고 고객과 함께 해결 방향을 결정해요. 제품 피드백 및 개선: 현장에서 발견한 반복적인 문제를 제품팀과 공유하고, 기능 개선으로 연결해요.

자격요건

정답이 없는 상황에서 고객과 함께 문제의 범위를 정의하고 가장 합리적인 해결책을 선택해본 경험이 있는 분 새로운 도메인(AI, 고객 비즈니스)을 빠르게 학습하고 구조화할 수 있는 분 시스템의 상태를 관찰하고 문제의 원인을 추론하기 위해 메트릭·로그·트레이싱 도구를 활용해본 경험이 있는 분 서버 사이드 언어(Python, Node.js, Go 중 1+)로 문제 해결을 위한 경량 기능을 빠르게 구현할 수 있는 분 컨테이너 환경(Docker, Kubernetes)에 대한 기본적인 이해가 있는 분 (운영 전문가일 필요는 없어요!)

우대사항

Helm/ArgoCD 등을 활용해 환경 차이로 인한 문제를 해결해본 경험 Python, NodeJS, Go 실무를 경험하며 로그/트레이싱 업무를 수행한 경험 배치/큐/리트라이 정책 설계 및 간단한 워크플로 자동화 경험 주도적으로 문제를 정의하고 의견을 제시하는 분 상대방의 의견을 경청하면서 적극적으로 소통할 수 있는 분 자신이 해야 할 업무에 대해 해야 할 이유를 항상 생각하는 분 결정을 미루지 않고 바로 해결하는 것을 좋아하는 분 DRI 문화를 이해하고 결과를 만들어낼 수 있는 분

기술스택

Python, Go, NodeJS, Argo-CD, Docker, Helm, Kubernetes

채용절차

총 4단계의 절차를 통해 채용이 진행됩니다. 1차: 서류 검토 > 2차: 기술 인터뷰 > 3차: 컬쳐핏 인터뷰 > 4차: co-founder 커피챗