[Socra AI] DevOps Engineer (2년 이상)

주요업무

✳️ Platform Engineering팀을 소개합니다. 소크라에이아이의 DevOps Engineer는 AI Tech 실 Platform Engineering Team에 소속되어 있습니다. Kubernetes를 중심으로 Hybrid Cloud(AWS EKS + IDC) 환경을 운영하며, AI 서비스의 라이프사이클을 책임지는 Cloud Native 생태계를 만들어갑니다 개발자가 인프라의 복잡함을 느끼지 않고 서비스 개발에만 집중할 수 있도록 내부 개발자 플랫폼(IDP)을 구축합니다. 장애 발생 시 근본 원인을 즉각 파악할 수 있는 높은 관측성(Observability)을 확보합니다. ✳️ 이런 업무를 담당합니다. 애플리케이션 서비스를 위한 AWS EKS와, LLM 학습/서빙을 위한 IDC GPU 클러스터를 안정적으로 운영하고 최적화합니다. 제품팀의 업무 효율을 극대화하기 위해 CI/CD, 인프라 프로비저닝 등을 자동화하고, 확장 가능한 플랫폼 환경을 구축합니다. 모니터링 및 로깅 시스템을 고도화하여 장애를 선제적으로 탐지하고, 이슈 발생 시 근본 원인(Root Cause)을 분석해 재발 방지책을 마련합니다. 비용 효율적인 인프라 운영을 위해 리소스 사용량을 분석하고, 비용 파이프라인을 설계하여 조직 내 FinOps 문화를 정착시킵니다. ISMS 인증을 준비하며 요건을 충족하는 보안 아키텍처를 설계·운영하고, 잠재적 보안 위협을 기술적으로 해결합니다.

자격요건

✳️ 이런 분을 찾고 있습니다. AWS Cloud 및 Kubernetes 생태계에 대한 이해를 바탕으로 2년 이상 실서비스 운영 경험이 있으신 분 Infrastructure as Code (IaC) 및 자동화 도구 사용에 능숙하며, 새로운 기술 도입에 적극적인 분 리눅스 및 네트워크를 포함한 CS 전반에 대한 지식이 탄탄하신 분 Go, Python, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어가 능숙하신 분 높은 기술적 기준을 가지고, 동료들과 함께 탁월함을 추구하시는 분 장애 발생 시 임시 조치에 그치지 않고, 시스템 차원의 구조적 개선을 이뤄내실 수 있는 분

우대사항

✳️ 이런 분이면 더욱 좋습니다. ISMS가 적용된 환경에서 인프라 보안 정책을 수립하거나 운영해 본 경험이 있으신 분 Kubernetes 환경에서 GPU 리소스 스케줄링 및 LLM 서비스 운영 경험이 있으신 분 AI 도구를 활용해 개발 생산성을 높이거나, AI 기술을 실무에 적용하는 데 능숙한 분 Istio를 활용한 Service Mesh 구성 및 Traffic Management, Observability 환경 운영 경험이 있으신 분 Cilium(CNI)을 활용한 K8s 네트워크 환경 구성 및 최적화 경험이 있으신 분 Rook Ceph 기반의 분산 스토리지 클러스터 구축 및 안정적인 운영 경험이 있으신 분

기술스택

Kubernetes, AWS

채용절차

✴️ 채용 절차 서류전형 > 실무진 인터뷰 > Culture Fit 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.