VLA 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발

담당업무

• Vision-Language-Action(VLA) 기반 차세대 자율주행 알고리즘 연구 및 개발

• 카메라·레이더 등 멀티모달 정보 통합 AI 모델 개발

• 복잡한 도로 환경의 Scene Understanding 및 Driving Reasoning 기술 개발

• 인지부터 판단·경로 생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 모델 설계 및 고도화

• 시뮬레이션 및 실차 데이터를 활용한 학습·추론 파이프라인 최적화

• 차량 내 임베디드 환경의 실시간 추론 및 온보드 테스트

• 차량·소프트웨어 인터페이스 최적화 및 시스템 성능 안정화

• 멀티 센서 기반 실차 플랫폼 구성, 데이터 취득 및 학습 파이프라인 구축

• 시뮬레이션 환경 개발 및 실차 검증

지원자격

• 해외여행에 결격 사유가 없는 사람

• 남성의 경우 병역필 또는 면제

• 관련 직무 경력 6년 이상

• 석사 학위 소지자는 관련 직무 경력 4년 이상

• 2027년 2월 박사 졸업예정자 또는 기졸업자

• 최종합격 후 회사 지정일 입사 가능

• 학위 졸업요건 미충족 또는 증빙 불가 시 입사 취소 가능

필요 역량

• Deep Learning 프레임워크(PyTorch 등)를 활용한 최신 논문 구현 및 모델 설계

• VLM·멀티모달 AI 및 최신 자율주행 연구 이해

• 대규모 데이터 기반 AI 모델 학습 및 성능 개선

• C++·Python 프로그래밍 및 자료구조·알고리즘 이해

• Linux 환경 소프트웨어 개발 및 디버깅

• FP8·INT8 등 저정밀도 Quantization을 활용한 모델 최적화 및 추론 가속화

• 트랜스포머 기반 멀티모달 모델 또는 End-to-End 자율주행 연구·개발

• NVIDIA Drive OS·QNX 등 차량용 RTOS 환경 개발

• TensorRT·ONNX·CUDA 기반 GPU 추론 최적화

우대사항

• 컴퓨터공학·전자공학·인공지능·기계공학 등 관련 전공

• VLA·VLM·LLM 관련 연구 또는 개발 경험

• 차량용 실시간 운영체제 환경 개발 경험

• 고성능 GPU 기반 추론 최적화 경험

전형절차

1. 지원서 접수

2. 인성검사 및 SW 코딩테스트

3. 1차 면접

4. 2차 면접 및 영어 면접

5. 채용 검진

6. 입사

지원방법

• 온라인 채용사이트 접수

• 개별 접수 불가

• 전형 진행 중 당사 타 공고 중복지원 불가

• 전형 종료 후 타 공고 지원 가능

• 일부 전형은 운영 상황에 따라 온라인 진행 가능

• 전형 및 일정은 운영 상황에 따라 변경 가능

기타사항

• 취업보호대상자(장애·보훈 등) 관계 법령에 따른 우대

• 제출 내용의 허위·증빙 불가·고의적 누락 확인 시 합격 취소 또는 전형상 불이익

• 전·현직 직장의 영업비밀을 침해하지 않도록 유의

• 2차 면접 영어 면접 실시

• 전형별 상세 일정은 합격자 개별 안내

마감기한

상시채용