Recruitment background

머신러닝 엔지니어 (5년차 이상)

바잉스퀘어|2025. 12. 23. 게시|
45

공고 원문

경력5년~8년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일마감
출처원티드

소개

바잉스퀘어(BUYING SQUARE)는 브랜드와 리테일 바이어가 상품 카탈로그 기반의 혁신적인 방식으로 효율적인 B2B 유통 프로세스를 경험할 수 있도록 지원하는 디지털 컨버전스 홀세일 플랫폼입니다. 공급자 중심의 노동 집약적 아날로그 거래 방식을 대체하는 직관적인 디지털 홀세일 플랫폼을 성공적으로 구축한 바잉스퀘어는 2020년 런칭 이후 매년 2배 이상의 매출 성장세를 그리며 누적 거래액 1천 3백억 원 이상을 돌파했습니다. 현재 바잉스퀘어는 글로벌 공급사 177곳 및 브랜드 본사 48곳과 공식 파트너십을 맺어 3,200개 이상의 브랜드 디렉토리를 확보했으며, 이를 기반으로 검증된 국내외 대기업 유통사를 비롯한 200여 기업에 상품을 공급하고 있습니다. 2022년, 그간 달성한 비즈니스 성과와 미래 성장성을 토대로 타임폴리오자산운용과 아이아이컴바인드(젠틀몬스터)로부터 110억 원 규모의 시리즈A 투자를 유치하였고, 이후 케이넷투자파트너스를 비롯한 유수의 투자사로부터 추가 펀딩에 성공해 누적 186억 원 규모의 누적 투자금을 확보했으며, 현재 시리즈B 펀딩을 진행 중입니다. 2024년 10월, 미국 현지 법인을 통해 국내 B2B 유통 업계 최초로 뉴욕 브루클린 윌리엄스버그에 120평 규모의 브랜드 쇼룸 ‘VIBE TWLV’를 오픈했습니다. 2년 여의 세심한 스토어 기획과 섬세한 시공 끝에 탄생한 해당 쇼룸에서는 바잉스퀘어가 유통 권한을 보유한 글로벌 브랜드 상품을 예술 문화의 맥락 아래 다수 선보일 예정입니다. 또한 정기적인 브랜드 전시 및 디자이너 런웨이를 개최하여 바잉스퀘어 플랫폼을 통한 디지털 기반의 오더까지 연결하는 옴니채널 비즈니스를 완성할 예정입니다. 인공지능 기술을 활용한 글로벌 상품 데이터 정형화 및 디지털 카탈로그 기반의 주문 솔루션 고도화, 오픈 API 연동을 통한 플랫폼 확장과 함께 SaaS 비즈니스까지 견고하게 구축한 바잉스퀘어의 브랜드 유통 네트워크와 탄탄한 IT 기술력을 기반으로 글로벌 홀세일 업계를 선도할 원대한 꿈을 함께 키워 갈 유망한 인재를 모시고자 합니다. ■ 관련 기사 ● 바잉스퀘어 블로그 : https://blog.buying-square.com ● 바잉스퀘어 대표이사 인터뷰: https://bit.ly/CEO_INTERVIEW ● 바잉스퀘어 K-패션 브랜드 수출 지원: https://bit.ly/BS_CHN_Promotion ● 바잉스퀘어 AI 기술 국가 인증: https://bit.ly/BS_AI_Platform

주요업무

• 이메일 및 첨부파일(PDF, 이미지, Excel 등)로 수신되는 상품 문서에서 상품 데이터를 자동으로 식별하고 분류하는 모델을 개발해요. • LLM 및 Vision 모델을 활용하여 상품 문서에서 상품 정보(가격, SKU, 이미지 등)를 추출하는 시스템을 개발해요. • 과거 판매 데이터 및 상품 메타데이터를 기반으로 수요 예측 모델을 개발해요. • 상품 및 문서의 판매 가능성을 예측하고 등록 우선순위를 결정하는 스코어링 모델을 개발해요. • Open-source 모델 및 외부 API(예: Claude, Azure 등)를 활용하여 추출 및 분류 성능을 개선해요. • 자사 데이터(상품, 판매, 트렌드 등)를 기반으로 패션 인사이트를 도출하고 뉴스레터, 블로그 등 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 개발해요.

자격요건

• Python 기반 머신러닝/데이터 처리 개발 경험이 있는 분이면 좋아요. • 실제 서비스 환경에서 ML/AI 모델을 개발 및 운영해본 경험이 있는 분이면 좋아요. • 비정형 데이터(문서, 텍스트, 이미지) 처리 경험이 있는 분이면 좋아요. • LLM 또는 NLP 기반 모델을 활용한 문제 해결 경험이 있는 분이면 좋아요. • OCR, PDF parsing 등 문서 데이터 추출 경험이 있는 분이면 좋아요. • 비정형 문서(PDF, 이미지 등)에서 정보를 추출하고 구조화하는 시스템을 개발해본 경험이 있는 분이면 좋아요.

우대사항

• Open-source LLM 또는 Vision-Language Model을 활용하거나 self-hosting해본 경험이 있는 분이면 좋아요. • 멀티모달 데이터(이미지 + 텍스트)를 활용한 모델 개발 경험이 있는 분이면 좋아요. • 수요 예측 또는 시계열 모델링 경험이 있는 분이면 좋아요. • Kubernetes, MLflow, GitHub Actions, ArgoCD 등 MLOps 환경 경험이 있는 분이면 좋아요. • 추천 시스템, 벡터 검색, 임베딩 시스템 경험이 있는 분이면 좋아요.

혜택 및 복지

• 고사양 장비 및 쾌적한 업무환경을 제공해요 - 최고급 사양 IT 장비 제공 (Mac Book pro 최신형, 듀얼모니터, 기타 주변기기 등) - 근무 영역별 공기청정기, 가습기 비치 - 폰부스, 안마의자 등 편의시설 이용 • 조직과 개인의 성장에 강력한 동기부여도 제공합니다. - 업무에 필요한 도서 구매 - 인재 추천 채용 포상금 제도 운영 • 바잉스퀘어는 자율적이고 건강한 조직문화를 지향합니다. - 수평적인 영문 호칭 님 문화 & 자유로운 연차/반차 사용 - 글로벌 패션 플랫폼 답게 자유로운 복장으로 근무

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