[재택근무] 데이터 엔지니어

주요업무

• API 및 다양한 연동 방식으로 판매채널, 마케팅 툴, 업무 시스템 데이터 수집·적재 파이프라인 구축 및 유지보수

• 글로벌 판매채널의 주문·매출·재고 데이터 표준화 및 통합 뷰 구축

• 제품 SKU 등 기준정보와 연계 데이터 통합 관리 및 데이터 품질 유지

• 사내 팀의 데이터 접근과 자체 분석을 위한 데이터마트 등 인터페이스 구축·운영

• 반복 업무 자동화 및 데이터 기반 사내 운영 도구 개발

• 클라우드 기반 서버·DB 모니터링, 트러블슈팅 및 리소스 최적화

자격요건

• Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 수집·변환·적재 파이프라인 구축·운영 경험

• API 연동을 포함한 다양한 데이터 연동 경험

• SQL 활용 및 대용량 데이터베이스 관리 경험, 쿼리 구현·최적화 역량

• Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구를 이용한 ETL·ELT 파이프라인 스케줄링·운영 및 장애 대응·재처리 경험

• AWS 등 클라우드 데이터 환경의 데이터 웨어하우스 구축·운영 및 데이터 모델링 경험

• 기술적 개념을 말·글·도식으로 쉽게 설명하는 역량

• 엑셀 또는 구글 스프레드시트 활용 능력

우대사항

• 소비자·D2C 브랜드의 데이터 파이프라인·웨어하우스·마트 구축 및 운영 경험

• 다양한 데이터 소스의 파이프라인 구축 방법을 신속히 결정하고 완수한 경험

• dbt 등 데이터 변환 도구로 재사용 가능한 데이터 모델을 설계·구축하고 데이터 품질 테스트·문서화·버전 관리까지 수행한 경험

• 데이터 엔지니어링 팀 리딩 또는 기술 스택 도입 주도 경험

• 데이터 분석가 등 데이터 활용 직군과의 데이터 설계·공급 및 분석 과제 협업 경험

• 제품 SKU 등 기준정보 설계·관리 및 시스템 간 데이터 정합성 확보 경험

• 클라우드 리소스와 데이터 파이프라인 운영·관리 경험

• Tableau 대시보드 개발·운영 경험

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 교육비 지원

• 경조금

• 식대 지원

• 성과급

• 도서 구입비 지원

• 반반차 제도

• 임신·출산 지원

전형절차

1. 서류전형

2. 과제 전형

3. 과제리뷰 인터뷰

4. 팀핏 인터뷰

5. 최종 인터뷰

근무환경

• 풀 재택근무

• 오프라인 미팅 필요 시 참석

• 일 8시간 풀타임 근무

• 모든 인터뷰 화상 진행

마감기한

채용시 마감