[경력] AI Consultant

담당업무

• 고객 비즈니스 목적과 AI 시스템 구조 기반 신뢰성·안전성 검증 전략 정의

• 고객 서비스에 최적화된 평가 범위, 기준·지표, 평가 방법론 설계

• LLM-eval, ML, Data Analytics를 활용한 평가 체계와 방법론 E2E 설계

• 고객 요구사항 분석, 고객 커뮤니케이션, 일정 및 리스크 관리

• AI 평가·신뢰성·안전성 관점의 핵심 과제 발굴 및 해결 방향 컨설팅

• AI Engineer·AI Researcher·PO가 실행할 수 있는 기술 요구사항과 프로젝트 Scope 구체화

• 제안서 및 기술 문서 작성, 피칭을 통한 평가 전략과 기술 솔루션 제안

• LLM 및 Agent 기반 서비스의 정확성·일관성·신뢰성·안전성 정량·정성 진단

• 평가·분석 과정 직접 구현, 가설 검증 및 기술 구현 방향 정의

• 새로운 평가 프레임워크, Benchmark, 방법론 구조화

자격요건

• AI/Tech Consultant, Strategy Consultant, Data Scientist, Product Analyst 등 관련 업무 경험

• LLM·RAG·Agent 등 생성형 AI를 포함한 AI/ML 시스템의 기본 원리와 구성요소 이해

• 모델 및 서비스 평가 성능에 미치는 기술적 특성 분석 역량

• 새로운 도메인을 빠르게 학습하고 복잡한 문제를 정의·구조화하는 역량

• 고객의 비즈니스 맥락과 기술 요구사항을 이해하고 테크·일반 audience에게 논리적으로 설명하는 역량

• 데이터 분포와 변동성, 통계적 유의미성 등 수리통계 이해

• Python과 AI 기반 개발 도구를 활용한 평가 데이터 분석, 가설 검증, ML 구현 및 신속한 프로토타이핑 역량

우대사항

• 통계학, 데이터사이언스, AI, 정량 사회과학 등 유관 분야 석사 학위 또는 이에 준하는 성과

• AI/LLM Evaluation, Benchmark, LLM-as-a-Judge 등 AI 평가 방법론과 기술을 직접 기획 또는 구현한 경험

• B2B 고객사의 AI/LLM 도입 및 평가 프로젝트 기술 컨설팅 경험

보상과 복리후생

• 급여 및 연봉 개인 역량에 따른 협의

• 직무에 필요한 맥북, 노트북, 데스크톱 등 장비 지원

• 재직자 단체상해보험 가입 지원

• 경조사 및 경조휴가 지원

• 부서별 협업지원비 지급

• 팀워크 강화를 위한 워크숍 비용 지원

• 리프레시 휴가 제도

• 스낵바 운영

전형절차

1. 서류 접수

2. 1차 인터뷰 및 현장과제

3. 2차 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 합격

접수방법

• 이력서 필수 제출

• 이력서를 PDF 파일로 변환하여 제출

• 추가 제출 서류는 선택 가능

• 상황에 따라 2차 인터뷰 및 레퍼런스 체크 진행

• 서류 전형 합격자 대상 10월부터 순차 면접 진행

근무환경

• 시차출퇴근제 운영

• 연차휴가 30분 단위 사용 가능

• 부서별 협업지원비 지급

• 팀워크 강화를 위한 워크숍 비용 지원

• 리프레시 휴가 제도 운영

마감기한

채용시 마감