AI Research Scientist (LLM & Personalized AI)

소개

[회사 소개] 주식회사 사각은 2022년 4월에 창업하여 최근 시리즈 A 투자 유치를 완료하였고, 국내외 파트너사들과 협업하여 빠르게 성장해 나가고 있습니다. 디지털 헬스케어/모빌리티/통신 분야의 초개인화 AI 에이전트 솔루션을 제공하는 혁신적인 AI 스타트업입니다. [주요 성과] • 신보 퍼스트펭귄 (딥테크 트랙) • 퀄컴, 보다폰, 삼성전자 오픈 이노베이션 참여 • MWC 2025 4YFN 전세계 스타트업 Top 20 • 창업도약패키지(딥테크 특화형) 선정 • 초격차 스타트업 DIPS 선정 • 삼성전자 C-Lab Outside 선정 [어떤일을 하나요?] 사각은 데이터 전문 AI 스타트업으로 디지털 헬스케어, 금융, 의료, 교육 분야의 Enterprise AI를 개발하고 있습니다. 우리는 단순히 LLM API를 연결하는 서비스를 만드는 것이 아니라, Private Personalized AI Agent를 직접 설계하고 • 기업 내부(On-premise) • Edge Device(On-device) • Privacy Preserving AI 환경에서 동작하는 차세대 AI 기술을 연구하고 제품화하고 있습니다. 특히, • Personalized AI • Small Language Model(sLLM) • LLM Fine-tuning • Federated Learning • Agent System 분야를 핵심 기술로 연구하고 있습니다. 논문으로 끝나는 연구보다 실제 서비스에 적용되는 AI를 함께 만들 연구자를 기다립니다.

주요업무

[Private Personalized AI Agent 연구 및 개발] 고객이 보유한 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 AI Agent를 설계하고 검증합니다. • 데이터 분석 및 Feature Engineering • AI 서비스 PoC 설계 및 구현 • 모델 학습 및 성능 검증 • Personalized AI 모델 개발 [LLM / sLLM 연구] 대규모 범용 모델이 아닌 실제 서비스에 적용 가능한 경량 AI 모델을 연구합니다. • LLM Fine-tuning (SFT) • LoRA / QLoRA / PEFT • Small Language Model(sLLM) • Domain-specific Language Model • Model Compression • Knowledge Distillation • Quantization • Prompt Engineering • RAG + Fine-tuning [Privacy Preserving AI 연구] 기업 데이터가 외부로 유출되지 않는 차세대 AI 학습 기술을 연구합니다. • Federated Learning • Personalized Federated Learning • Split Learning • Privacy Preserving AI • Differential Privacy • Machine Unlearning • Secure AI Inference [On-device / Edge AI 연구] GPU 서버뿐 아니라 모바일, IoT 등 Edge 환경에서도 동작 가능한 AI를 개발합니다. • Edge AI 최적화 • On-device LLM • 모델 경량화 • 추론 최적화 • 저전력 AI

자격요건

• Python을 활용한 AI 모델 개발 경험 • PyTorch 또는 TensorFlow 사용 경험 • 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해 • 논문 구현 또는 AI 모델 개발 경험 • 문제를 정의하고 데이터를 통해 해결하는 것을 즐기시는 분 • 기술 문서 작성 및 발표가 가능하신 분

우대사항

[LLM] • Llama, Qwen, Gemma 등의 오픈소스 LLM 활용 경험 • LLM Fine-tuning 경험 • LoRA / QLoRA / PEFT 경험 • HuggingFace Transformers 활용 경험 [AI Research] • Federated Learning 연구 경험 • Personalized AI 연구 경험 • Model Compression 경험 • Distillation • Quantization • Continual Learning • Machine Unlearning [MLOps] • 컨테이너 기반 (Docker, Kubernetes) 환경에서의 배포 및 운영 • MLflow, Langfuse 등을 활용한 모델 평가 및 관리 • vLLM, Ray, Trition 등을 활용한 모델 추론 서버 운영 [기타] • NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR 등 주요 AI 국제학술대회 논문 게재 • Kaggle/Dacon/AI Challenge 참가 경험 • 국제 학회 논문 또는 오픈소스 기여 경험

혜택 및 복지

• 국제 컨퍼런스(AWS re:Invent , Google I/O 등) 참가 지원 • 세계 유명기업과의 연구 협업 및 컨퍼런스 참여 • 최신 맥북 프로, 듀얼 모니터 UHD 모니터 제공, 딥러닝 연구용 워크스테이션의 자유로운 활용 • Claude Code, Codex 등 최신 AI 개발 도구 제공 • 성과에 따른 스톡옵션 부여 • 해외 법인 설립시 성과별 주재원 배정