Data AI Engineer

역할 및 미션

• 자율주행 비전 솔루션 개발을 위한 데이터 파이프라인 및 플랫폼 구축과 운영

• 원천 데이터, 프레임, 데이터셋 통합 저장 및 관리를 위한 데이터 중앙화 구현

• 대규모 데이터 수집, 전처리, 라벨링, 평가, 검증 자동화를 통한 생산성 극대화

• 데이터 필터링, 모델 학습, 배포, 워크로드 관리 자동화 및 클라우드 기반 딥러닝 모델 배포 지원

• 데이터 로깅, 오토 라벨링, 자동 평가 및 검증, 워크로드 분석 등 AI/ML 기반 자동화 솔루션 제공

• 자율주행 엔드투엔드 개발에 필요한 데이터 파이프라인 및 기반 기술 개발

담당업무

• 오토 라벨링 및 어노테이션 자동화 도구용 컴퓨터 비전 및 AI 모델 개발 및 최적화

• 대규모 데이터 전처리, 샘플링, 필터링을 위한 AI 기반 자동화 파이프라인 개발

• 자율주행 엔드투엔드 개발용 데이터 파이프라인 내 AI/ML 기술 적용 및 검증

• 최신 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 시뮬레이션 기반 데이터 생성 등 신기술 도입 및 적용

• 데이터 가공 전문가, 플랫폼 개발자, 시나리오 엔지니어 등 다양한 직군과의 협업

• 모델 및 데이터 파이프라인 성능 모니터링 및 개선 방안 도출

자격요건

• AI/ML 분야 최소 2년 이상의 연구개발 경험

• 3D 비전 관련 도메인 프로젝트 경험

• 멀티 카메라 또는 라이다 센서 데이터 처리 경험

• 파이썬 기반 머신러닝 프레임워크 활용 개발 경험

• 최신 딥러닝 알고리즘 이해 및 오픈소스 활용 문제 해결 능력

• 원활한 커뮤니케이션 및 문서화 역량

우대사항

• 라이다-카메라 융합 기반 인지 알고리즘 개발 경험

• 자율주행 도메인 관련 프로젝트 경험

• MLflow, Kubeflow 등 MLOps 플랫폼 구축 또는 활용 경험

• Airflow 등 데이터 파이프라인 및 워크플로우 관리 도구 활용 경험

• 대규모 데이터셋 처리 및 자동화된 데이터 전처리, 라벨링, 검증 파이프라인 구축 경험

• 다양한 팀과의 협업 및 커뮤니케이션 능력

제출서류

• 이력서 및 경력기술서 필수 제출

• 포트폴리오 또는 논문 선택 제출

• 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출 권장

• 자유 양식으로 작성하되 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감 정보 제외 필수

전형절차

1. 서류 전형

2. 과제 전형

3. 1차 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우 협의

6. 최종 합격 및 입사

기타사항

• 입사 후 3개월간의 수습기간 적용

• 외국인 지원자의 경우 비자 지원 가능

• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격 취소 가능

마감기한

채용시 마감