[경력] AI Consultant

담당업무

• 고객 비즈니스와 AI 아키텍처를 바탕으로 AI 신뢰성·안전성 문제 정의 및 평가 전략 설계

• 서비스별 평가 범위, 기준·지표, 평가 방법론의 E2E 설계

• LLM-eval, ML, Data Analytics를 활용한 평가 체계 및 방법론 구축

• 고객 요구사항 분석, 커뮤니케이션, 일정·리스크 관리 및 프로젝트 전 과정 리딩

• AI Engineer·AI Researcher·PO가 실행할 수 있도록 기술 요구사항과 프로젝트 Scope 구체화

• 제안서·기술 문서 작성 및 피칭을 통한 평가 전략·기술 솔루션 제안

• LLM·Agent 기반 서비스의 정확성·일관성·신뢰성·안전성 정량·정성 진단 및 분석

• 평가·분석 과정 직접 구현, 가설 검증 및 AI 서비스 개선 방향 제시

• 비정형 문제를 평가 프레임워크, Benchmark, 방법론으로 구조화

자격요건

• AI/Tech Consultant, Strategy Consultant, Data Scientist, Product Analyst 등 관련 직무 경험

• 데이터와 기술을 기반으로 고객 문제를 정의하고 해결한 경험

• LLM, RAG, Agent 등 생성형 AI를 포함한 AI/ML 시스템의 기본 원리와 구성요소 이해

• 모델 및 서비스 평가 성능에 영향을 미치는 기술적 특성 분석 역량

• 새로운 도메인을 빠르게 학습하고 복잡한 문제를 구조화하는 역량

• 고객 비즈니스 맥락과 기술 요구사항을 테크·일반 대상에게 논리적으로 설명하는 역량

• 데이터 분포·변동성 및 통계적 유의미성에 대한 수리통계 이해

• Python 및 AI 기반 개발 도구를 활용한 평가 데이터 분석, 가설 검증, ML 구현 프로토타이핑 역량

우대사항

• 통계학, 데이터사이언스, AI, 정량 사회과학 등 유관 분야 석사 학위 또는 이에 준하는 성과

• AI/LLM Evaluation, Benchmark, LLM-as-a-Judge 등 AI 평가 방법론을 직접 기획·구현한 경험

• B2B 고객사의 AI·LLM 도입 및 평가 프로젝트 기술 컨설팅 경험

보상

• 개인 역량에 따른 급여 및 연봉 협의

전형절차

1. 서류 접수

2. 1차 인터뷰 및 현장과제

3. 2차 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 합격

접수방법

• 필수 이력서를 PDF 파일로 변환하여 제출

• 추가 제출 희망 서류는 함께 제출 가능

• 서류 검토 결과 안내까지 최대 5영업일 소요 가능

• 상황에 따라 레퍼런스 체크 진행, 각 절차 전 사전 안내

근무환경

• 근무 시작일 협의

마감기한

상시채용