Senior AI Engineer(E2E 자율주행)

담당업무

• End-to-End 자율주행을 위한 VLM·MLLM·VLA 계열 모델 연구 및 개발

• SFT, RFT, WGM, 3DGS 월드 모델과 시나리오를 활용한 주행 행동 및 장기 의사결정 성능 고도화

• Pre-training·Post-training 학습 전략 리드, RLHF·DPO 기반 선호도 최적화 및 인스트럭션 튜닝

• 고품질 데이터셋 확보를 위한 데이터 큐레이션·강화·필터링 파이프라인 연구개발

• 시뮬레이션 Open-loop·Closed-loop부터 실차 테스트까지 자율주행 모델 성능 및 안정성 검증

자격요건

• 자율주행 및 로보틱스 분야 딥러닝 모델 연구·구조 설계 실무 경험

• SFT·RFT 적용 경험

• VLA·VLM 등 트랜스포머 기반 아키텍처 전문 지식

• Python·Rust 프로그래밍 역량 및 PyTorch·JAX 활용 능력

• Multi-GPU·Multi-node 분산학습 환경 구축 및 모델 최적화 경험

• 팀 협업 및 원활한 소통 역량

우대사항

• VLM·MLLM·VLA 모델의 실제 차량 적용 경험

• VLA 모델 아키텍처 설계부터 대규모 학습, Nvidia 엣지 디바이스 고성능 배포까지 전 과정 경험

• CVPR·ECCV·ICCV·ICLR·NeurIPS 등 주요 학회 논문 게재 경험

• CUDA Graph 최적화 및 VLA·VLM 실시간 추론 성능 확보 경험

• Embodied 자율주행용 CoT·CoC 데이터 큐레이션 파이프라인 및 자동화 검증 시스템 설계·구현 경험

• AV Challenge 참여 경험

복리후생

• 점심·저녁 식대 지원

• 회사 인근 주차장 이용 지원

• 택시비 지원

• 매년 건강검진 금액 지원

• 경조휴가·경조금 지원

• 설·추석 등 명절 선물 제공

• 업무 관련 도서 구매 지원

• 외부 교육·세미나 참가 지원

• 팀 워크숍 비용 지원

• 내부 인재 추천 포상금 지급

전형절차

1. 서류 평가

2. 1차 면접

3. 2차 면접

4. 처우 협의

5. 최종 합격 안내

접수방법

• 이력서 또는 경력기술서 제출

• 포트폴리오 제출

• 1차 인터뷰에서 지정 논문 중 하나를 사전 숙지 후 15~20분 발표 및 논의

근무환경

• 8시~11시 사이 자율 출근

• 코어타임 11:00~17:00 외 탄력적 출퇴근

• 업무에 필요한 최신 기기 제공

• 사내 동호회 Activity Day 운영

• 랜덤 런치 모임

• 장기 근속자 대상 기념 선물

마감기한

2026년 9월 4일 08:59까지