Machine Learning Engineer (Match Group AI)

담당업무

• Match Group 제품의 비즈니스 문제를 AI/ML 문제로 재정의하고 해결 방법론 적용

• 신규 제품 및 기능의 아이디어 구상, 프로토타이핑, 실제 서비스 적용

• 텍스트·이미지·이벤트 로그 등 다양한 데이터의 처리와 편향·노이즈 해소

• 제품 목표에 맞는 평가 지표 정의와 모델 학습 방법 설계

• 대규모 언어모델(LLM)과 멀티모달 모델의 데이팅 도메인 특화 개발 및 에이전트 형태 적용

• 온라인 실험(A/B 테스트)과 인과 분석을 통한 실제 임팩트 검증

• 온디바이스 및 대규모 모델 추론 최적화

• ML 모델 학습 파이프라인 구축과 배포

• 모델과 시스템의 지속적인 모니터링 및 개선

자격요건

• AI/ML 기본 지식과 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식 및 관련 프로젝트 경험

• Exploratory Data Analysis(EDA)를 통한 데이터 통계 특성·패턴 발견 및 문제 해결 반영

• Python과 PyTorch, TensorFlow, JAX 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

• 협업과 유지보수가 가능한 고품질 코드 작성 역량

• ML 모델 학습 파이프라인 구축과 배포에 필요한 엔지니어링 역량

• AI 기술의 서비스화에 대한 관심

• 새로운 기술의 학습과 팀 공유 역량

• 한국어 원활한 의사소통 및 영어 기술 문서 이해·작성과 비대면 소통 능력

우대사항

• NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, RecSys, KDD, CVPR 등 AI/ML 학회·저널 게재 또는 관련 대회 수상

• AI 기술을 실제 서비스에 적용해 주요 비즈니스 지표를 개선한 경험

• A/B 테스트 기획, 타깃 KPI 정의, 인과관계 분석, 통계 기법 및 SQL 기반 분석 경험

• Android, iOS, 백엔드 등 AI 외 프로젝트 개발 경험

• PM, 데이터, 비즈니스 등 다양한 직군과의 요구사항 정의, 일정 관리, 우선순위 조정 경험

• 영어 대규모 미팅 및 다수 이해관계자 논의에서 기술적 의사소통 능력

• 국가보훈대상자 우대

전형절차

1. 서류전형

2. 사전 과제

3. Live Coding Interview

4. 기술 면접

5. 기술 심화 및 Cultural Alignment 면접

6. 최종합격

지원방법

• 자유 양식의 상세 경력기반 영문이력서 PDF 제출

• 서류전형 합격자 개별 안내

근무환경

• ML Engineer, 백엔드·프론트엔드·DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등 다양한 전문 조직과 협업

• 업무 성과의 논문 또는 오픈소스 코드 공개 가능

• AWS 기반 DGX 노드 10대, 노드당 H100 GPU 8대, 총 80대 H100 규모의 딥러닝 클러스터 운영

• 클라우드 서비스를 활용한 데이터 수집·전처리 파이프라인 구축·운영

• 제품화 과정에서 연구와 실제 서비스 개발을 함께 수행

마감기한

상시채용