[NetsPresso] Edge AI Engineer

담당업무

• LLM 및 Computer Vision 모델의 Torch → ONNX → Vendor Compiler → Device Runtime 변환·최적화 파이프라인 설계

• 모델 구조 분석, Graph Surgery, graph transformation 및 rewriting, dynamic graph의 static graph 변환

• unsupported ops 제거·대체, quantization-friendly 구조 변형, 메모리·연산 최적화

• NPU·GPU·ASIC 환경에서 vendor compiler와 runtime framework를 활용한 디바이스 배포 및 컴파일

• Jetson, DeepX, Telechips, Renesas 등 디바이스별 호환성 이슈 해결과 추론 runtime 환경 구축

• Transformer·Diffusion 등 모델 아키텍처 기반 변환 전략 수립

• 변환 후 정확도·latency·메모리 변화를 분석하고 원본 대비 품질 보존

• 고객사 요구사항과 하드웨어 제약을 바탕으로 프로젝트 목표, 실행 계획, 성공 기준, 주요 리스크 수립

• Python·CLI 스크립트 및 자동화 파이프라인을 활용한 변환·디버깅·분석 업무 자동화

• 기업·정부과제 제안서 및 기술 문서 작성, 기술적 배경·문제 정의·실행 전략·정량적 성공 기준 문서화

• 팀 내·외부 커뮤니케이션을 통한 정보 수집 및 문제 구조화

자격요건

• Torch → ONNX 변환 구조와 Graph Surgery, dynamic graph 및 static graph 이해·수정 능력

• unsupported ops 제거·대체, 양자화 대응 구조 설계, 메모리·연산 최적화 역량

• ONNX 기반 모델 변환 및 디버깅 경험

• quantization, pruning, fusion 등 모델 최적화·경량화 경험

• ONNX 기반 vendor compiler 및 NPU·GPU·ASIC runtime workflow 이해

• Transformer, RoPE, attention, KV cache, sampling, diffusion 등 LLM·생성형 AI 아키텍처 이해

• Jetson Orin, DeepX M1, Telechips A2X, Renesas RZ/V, QNN, SNPE 등 디바이스 추론 경험

• Python 기반 자동화 스크립트 작성 능력

• 하드웨어 또는 vendor compiler 문서를 기반으로 한 문제 해결 능력

우대사항

• 정부과제 또는 PoC 제안서·기술문서 작성 경험

• ONNX Runtime, vLLM, TRT-LLM 등 LLM 서빙 스택 이해

• TensorRT, QNN, SNPE, TFLite, eIQ 등 다양한 벤더 compiler 경험

• 실제 디바이스 inference latency 및 메모리 profiling 경험

• AI 도구의 답변에 의존하지 않고 직접 논리 구성·구조화·추론하는 역량

복리후생

• 경조금

• 식대 지원

• 음료 및 간식 제공

• 도서 구매 지원

• 해외 학회·세미나 참석 지원

• 관련 분야 논문 작성 지원

• 신규 입사자 웰컴키트 제공

• 개인 선호 장비 구매 비용 지원

• 장기근속자 연차 외 휴가 및 선물

전형절차

1. 서류 검토

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 선발

근무환경

• 재량근로제 및 선택적 근로시간제 시행

• 재택근무제 운영

• 자신의 업무에 집중할 수 있는 근무 환경

• 전형 과정에서 추가 과제가 진행될 수 있음

• 최종 인터뷰 합격 후 처우 별도 협의

• 채용 전 레퍼런스 체크 진행

마감기한

채용시 마감