Senior Data & Analytics Engineer

담당업무

• Airflow와 dbt 기반 Ledger 이후 Silver+/Mart 데이터 제품 설계·운영

• 지표 및 시맨틱 레이어 구축·관리, 지표 정의·계산식·버전·변경 영향 표준화

• dbt 테스트와 커스텀 체크를 활용한 데이터 품질·옵저버빌리티 운영

• 대시보드·리포트·KPI 모니터링 등 분석 서빙 표준화 및 PA·PM·MKT·FP&A 협업

• 실험·분석 자동화, Reverse ETL 스펙, 데이터 거버넌스 기여

• 프라이버시·DLP 기반 컴플라이언스 엔지니어링, 익명화·가명화·집계 처리 및 정기 삭제·익명화 구현

자격요건

• SQL과 Python 기반 데이터 파이프라인 엔지니어링 실무 경험

• Databricks·BigQuery 등 데이터 웨어하우스 모델링 및 성능 이해

• 테스트·CI/CD·버전관리 등 소프트웨어 엔지니어링 방법론 적용 경험

• 비즈니스 도메인을 이해하고 데이터를 신뢰할 수 있는 제품으로 전환한 경험

• 독립적인 설계·오너십 및 크로스팀 커뮤니케이션·조율 역량

우대사항

• 시맨틱 레이어 또는 MetricFlow 직접 구축 경험

• 데이터 품질 프레임워크 구축 경험

• 대규모 트래픽 데이터 및 실시간·준실시간 처리 경험

• 데이터 프라이버시·컴플라이언스 엔지니어링 또는 DLP 구축·운영 경험

• Product Analytics, Growth·Marketing, FP&A, AI·ML 중 하나 이상의 전문성

• 국가보훈대상자 우대

근무환경

• Data Engineering, SRE/DevOps, MLOps 구성원이 함께 중앙 플랫폼과 시스템 인프라 개발·운영

• EKS, BigQuery, Databricks, Airflow, dbt 활용

• 퍼블릭 클라우드 기반 데이터 인프라 및 프레임워크 운영

• 버전관리, 테스트, 배포, 모니터링, 옵저버빌리티 등 소프트웨어 엔지니어링 관행 적용

• 데이터 생산자와 소비자 간 협업 및 데이터 리터러시 향상

전형절차

1. 서류전형

2. 과제전형

3. Recruiter Call

4. 1차 면접

5. 2차 면접

6. 최종합격

7. 필요 시 채용 절차 외 추가 전형 및 서류 확인 진행

지원방법

• 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서 PDF 제출

• 지원서 허위 사실 또는 관련법상 근로 제공 결격사유 확인 시 채용 취소 가능

마감기한

상시채용