Physical AI Group Lead

담당업무

• Physical AI 기술 로드맵과 연구·개발 우선순위 구체화

• 다양한 작업과 환경으로 확장 가능한 Physical AI 아키텍처와 학습 구조 설계

• RL·IL·VLA·Foundation Model 기반 로봇 정책 및 학습 방법 연구·개발

• 개발 모델의 실제 양팔로봇 적용 및 정확도·속도·안정성·일반화 성능 개선

• 데이터 수집부터 학습·검증·실제 시스템 적용까지 End-to-End 로봇 학습 개발

• Motion·SW 개발 조직과 협업해 연구 결과를 제품과 고객 환경에 연결

• Physical AI Group의 기술 의사결정, 연구·개발 실행 및 기술 역량 강화

• 그룹에 필요한 기술 역량과 인재 정의 및 팀 기술 경쟁력 강화

자격요건

• AI·Robotics·Machine Learning 관련 연구·개발 경험

• 로봇 Manipulation 또는 Learning-based Robotics 연구·개발 경험

• 강화학습(RL), 모방학습(IL), Policy Learning 기반 로봇 시스템 구현 경험

• 시뮬레이션을 넘어 실제 로봇에 모델을 적용하고 성능을 검증·개선한 경험

• 기술 조직의 공식 리더로서 기술 방향과 연구·개발 성과를 이끈 경험

우대사항

• Embodied AI·Physical AI 기반 로봇 학습 및 제어 연구·개발 경험

• VLA·Foundation Model·Vision-Language Model 등 Multimodal Model 활용 경험

• Sim2Real, Domain Randomization, Data Scaling 기반 로봇 학습 일반화 문제 해결 경험

• 제조·물류 환경의 실제 로봇 적용 또는 제품화 경험

• AI·Robotics 연구개발 조직 리딩 또는 조직 확장 경험

• Robotics·AI 학회 또는 저널 연구 성과 발표 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 직무 및 컬쳐핏 인터뷰 1시간

3. 처우협의

4. 최종합격 및 입사

지원방법

• 자율 형식 서류 제출

• 압축하지 않은 PDF 또는 URL 형식 제출

• 포트폴리오는 선택 제출

• 필요 시 서류 전형 중 포트폴리오 추가 요청

• 최종 단계 합격자 대상 레퍼런스 체크 가능

근무환경

• 선택적 근로시간제 운영

• 코어타임 10:00~16:00 외 자유로운 출퇴근

• 점심시간 70분

• 연차·반차 등 휴가의 자율과 책임 기반 운영

• 음료와 간식이 제공되는 사내 휴식 공간

• 존중을 위한 '~님' 호칭 사용

• 불필요한 회의를 줄이고 업무 집중 환경 지향

• 리더 또는 CEO와 자유로운 1on1 미팅 가능

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 장기근속자 리프레시 휴가

• 생일 케이크 및 오후 3시 조기 퇴근

• 명절 선물

• 종합 건강검진 프로그램 및 건강검진 반차

• 추천 인재 합류 시 인센티브 100만원

• 국내·해외 특허출원 및 등록 보상금 50만원

• 야근 식비 및 교통비 지원

마감기한

2026년 9월 30일 23:59까지