ML / Foundation Model Engineer 채용

담당업무

• 대규모 사용자 속성 데이터 예측·보완 모델 개발

• Transformer 기반 대규모 Tabular Data Modeling

• 불완전·미관측 데이터 추론 및 보완 ML Pipeline 설계·고도화

• 사용자 행동 및 전환 예측 모델 개발

• Calibration, Accuracy Benchmark 기반 정량적 모델 검증 체계 구축

• 행동 데이터 기반 Behavior Foundation Model 및 Embedding System 개발

• Self-supervised Pre-training Architecture 설계

• 사용자·행동 데이터 Embedding 생성 Pipeline 구축

• Model 및 Encoder Version 관리와 재현 가능한 학습 체계 구축

• 대규모 Vector Search 및 Vector Indexing·ANN Search·Serving Architecture 구축·운영

• Cloud 및 Data Lake 환경의 ML 학습·추론 Pipeline 구축

• Data Engineer 및 Platform Engineer와 협업한 ML Serving 환경 운영

자격요건

• Transformer Architecture에 대한 깊은 이해

• PyTorch 기반 모델 구현·학습 경험

• 대규모 Tabular 또는 Sequence Data 기반 학습 Pipeline 구축 경험

• Embedding 기반 검색 시스템 설계·운영 경험

• FAISS, Milvus, pgvector 등 검색 기술 활용 경험

• 모델 성능을 정량적 지표로 검증한 경험

• 재현 가능한 실험 환경 운영 경험

우대사항

• Tabular Foundation Model, Behavior Foundation Model, LLM 등 Foundation Model 연구 또는 논문 구현 경험

• Missing Data Imputation, Semi-supervised Learning, Self-supervised Pre-training 경험

• Snowflake, AWS 등 Cloud-native ML Infrastructure 운영 경험

• 광고·커머스 등 대규모 사용자 행동 데이터 모델링 경험

• 대규모 데이터 환경의 Embedding 및 Vector Search System 구축 경험

• 특허 출원, 기술평가, 기술문서 작성 등 기술 자산화 과정 참여 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰 및 2차 인터뷰 진행

3. 임원 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 합격

6. 최초 이력서 접수 후 5일 이내 서류 결과 안내

7. 1차 인터뷰는 실무 역량 검증, 2차 인터뷰는 조직문화 적합성 검증

8. 임원 인터뷰는 생략될 수 있음

접수방법

• 본사 홈페이지 지원

복리후생

• 자율 시차출퇴근제

• 자유로운 반차·반반차 사용

• 장기근속 특별 휴가 및 지원금

• 2시간 점심시간

• 직무에 맞는 업무 장비와 소프트웨어 지원

• 고급 원두 커피·아이스크림·음료 무제한 제공

• 직무 관련 서적 구입 지원

• 사내 전자도서관 전자책 이용

• 전문 헬스 키퍼 상주

• 안마의자 직원 휴게실

• 매월 유급반차 해피데이 제공

• 기념일 조기 퇴근 및 상품권 지급

• 경조사비 지원

• 자녀 입학·졸업 특별 휴가

• 설날·추석 명절 상품권 연 40만 원 지급

근무환경

• 자율 시차출퇴근제를 통한 유연한 근무

• 반차·반반차 및 월별 유급반차 사용

• 2시간 점심시간 운영

마감기한

채용시 마감