AI 국제 물류 스타트업 AI/ML 연구원

주요업무

"복잡한 물류 난제를 데이터와 알고리즘으로 풀어낼 연구원을 모십니다. 세상은 AI 등 신기술 도입에 열광하고 있지만, 물류 현장은 여전히 파편화된 데이터와 레거시 시스템으로 고통받고 있습니다. 아로아랩스는 이 거대한 비효율의 바다를 기술로 건너고 있는 5년 차 AI 물류 스타트업입니다. 우리는 이미 TIPS 선정(AI 연구), KISA 블록체인 실증사업, 그리고 자체 선사 ERP 솔루션을 통해 재무적 안정성과 기술적 토대를 모두 확보했습니다. 이제 우리에게 필요한 것은 이 견고한 기반 위에서 시스템을 다음 단계로 끌어올릴 탁월한 AI/ML 연구원입니다. 연구를 위한 연구가 아닌, 내 알고리즘이 실제 산업 현장의 비효율을 해결하고 수익을 창출하는 짜릿한 경험. 최고의 대우와 지원 속에서, 당신의 연구 성과를 세상에 증명하십시오. 왜 아로아랩스와 함께 해야 하나요? • 산업을 바꾸는 실질적인 기술력: 정제된 토이 데이터가 아닙니다. 매일 쏟아지는 방대한 화물 및 시황 데이터를 다룹니다. 당신이 설계한 모델이 물류 프로세스를 최적화하고 기업의 의사결정을 돕는 핵심 엔진으로 작동합니다. • AI와 함께하는 스마트한 업무 환경: '무조건 열심히'가 아닌 '똑똑하게' 일하는 것을 추구합니다. Cursor, Claude code 등 최신 AI 개발 도구를 전폭적으로 지원하여, 개발자가 단순 코딩이 아닌 '설계'와 '문제 해결'의 본질에만 집중할 수 있도록 돕습니다. 사내에서는 AI 활용 사례를 치열하게 공유하며 생산성의 한계를 뛰어넘는 문화를 함께 만들어가고 있습니다. • 안정적인 몰입 환경: 실제 매출이 발생하는 탄탄한 재무 구조와 정부 R&D 과제(TIPS 등) 수행을 통해 기반을 다졌습니다. 시간에 쫓겨 개발하는 것이 아니라, 실패를 두려워하지 않고 '제대로 된 기술적 시도'를 할 수 있는 안정적인 환경을 제공합니다. [주요업무] • 물류 최적화 알고리즘 개발: 경로 최적화, 적재 최적화 등 물류 프로세스의 효율을 극대화하는 알고리즘을 설계하고 구현합니다. • 시계열 예측 및 시황 분석: 해상 운임, 물동량 등 변동성이 큰 시계열 데이터를 분석하고, 미래 시장 상황을 예측하는 고도화된 모델을 연구합니다. • SOTA 모델 연구 및 상용화: 최신 AI/ML 논문(State-of-the-art)을 빠르게 분석하고 재현하여, 이를 자사 서비스에 적용할 수 있는 형태로 경량화 및 최적화합니다. • 데이터 기반 의사결정 시스템 구축: 공급망 데이터 분석을 통해 고객사에게 인사이트를 제공하는 데이터 시각화 및 분석 파이프라인을 설계합니다.

자격요건

• 탄탄한 이론적 배경: 공학/이학 계열 학사 학위 이상 혹은 그에 준하는 지식을 보유하신 분 • 구현 능력: Python(PyTorch, TensorFlow)을 다룰 줄 알며, 논문에 있는 아이디어를 코드로 직접 구현하고 검증할 수 있는 분 • 문제 해결 능력: 정형화되지 않은 물류 데이터를 분석하여 의미 있는 패턴을 찾아내고, 이를 비즈니스 문제 해결로 연결할 수 있는 통찰력

우대사항

※ 아래 요건 중 하나라도 해당된다면 주저 말고 지원해주세요. 그 경험의 가치를 연봉으로 증명해 드립니다. • 업계 최상위 기업/연구소 경험: 네카라쿠배당토 및 국내외 유수 AI 연구소에서의 근무 경험(업계 최고 대우 보장) • 관련 분야 석사 학위 소지자: AI, 최적화, 통계 이론, 시계열 예측, 군집화, 생성 모형 등 관련 분야 석사 학위를 소지하신 분 • 심화 기술 경험: 논문 출간 또는 학회 발표 경험이 있으신 분 • 실전 프로젝트 경험: 캐글(Kaggle) 등 데이터 분석 경진대회 수상 경험이나, 실제 비즈니스 데이터를 활용해 성과를 낸 경험(Business Analyst 등)

기술스택

Pytorch, Tensorflow

채용절차

• 서류 전형 ＞ 사전 테스트 ＞ 1차 면접 ＞ 2차 면접 ＞ 처우협의 ＞ 최종 합격 • 필요 시 레퍼런스 체크를 진행하고 있습니다. • 면접 일정은 1차 서류 전형 합격자에 한해 개별 통보되어지며 상기 일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.