R&D 인턴

담당업무

• AI 모델 개발 프로젝트 참여

• VLM을 신규 도메인에 적용하고 성능 검증

• Computer Vision 딥러닝 모델 파이프라인 설계·개발

• 이미지·비디오 합성 데이터 생성 및 전처리

• 생성 결과 정량·정성 평가와 모델 비교 실험

• 병원 EMR 데이터 수집·정규화 및 Data Pipeline 개발

• Local LLM 기반 임상 지원 Agent 추론 Pipeline 구현

• LLM/VLM 모델 Quantization·Pruning·경량화·추론 최적화

• TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, ONNX Runtime 기반 최적화

• CUDA·Triton·NPU SDK 기반 Operator·Kernel 개발

• IR 개발, PyTorch·ONNX 모델 변환 및 Target Hardware 최적화

• 개발 지원 자동화, Repository 관리, Test 및 Verification

지원자격

• AI/ML 또는 관련 전공 및 프로젝트·연구 경험

• Computer Vision 딥러닝 모델 연구·개발 경험

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험

• Python, Java, C++ 중 하나 이상 활용 능력

• SDXL, Flux, Qwen Image 등 Local Model 활용 경험

• LLM 기반 Application 및 Python Backend 개발 경험

• FastAPI·Django, 관계형 Database·SQL 활용 경험

• Git·Docker 기반 협업 및 실행 환경 구성 경험

• LLM·VLM·Transformer·MoE 모델에 대한 이해

• Quantization·Pruning·Sparsity·Inference Optimization 경험

• Python·Docker, Cloud Service 및 Server 개발 경험

우대사항

• VLM·Computer Vision 관련 경험

• ComfyUI·Unreal Engine Blueprint 활용 경험

• Photoshop·Premiere·After Effects 활용 경험

• Git·JIRA·Confluence 협업 도구 사용 경험

• Local LLM Serving 및 On-premise 환경 개발 경험

• Top-tier AI/ML 학술대회 논문·특허·Open Source 실적

• TensorRT-LLM·vLLM·SGLang·DeepSpeed·Megatron-LM 경험

• CUDA·Triton GPU Kernel Optimization 경험

• NPU·ASIC·Edge AI Accelerator 모델 최적화 경험

전형절차

• 서류 전형

• 인터뷰

• 최종 합격

• 포지션에 따라 사전 과제 또는 추가 인터뷰

지원방법

• 지원 시 희망 직무 선택

• 1순위 희망 직무 기재

• Solution AIE, DEE, Solution Tech, NetsPresso XPU Enabler, Model Representation, Quantization, SW Engineering 중 선택

근무환경

• 최종 합격 후 세부 입사 일정 협의

• 근무 기간 6개월

• 2026년 9월 입사 예정

마감기한

2026년 8월 23일 23:59까지