AI Research Scientist (LLM & Personalized AI)

소개

사각은 데이터 전문 AI 스타트업으로 디지털 헬스케어, 금융, 의료, 교육 분야의 Enterprise AI를 개발하고 있습니다. 우리는 단순히 LLM API를 연결하는 서비스를 만드는 것이 아니라, Private Personalized AI Agent를 직접 설계하고, 기업 내부(On-premise) Edge Device(On-device) Privacy Preserving AI 환경에서 동작하는 차세대 AI 기술을 연구하고 제품화하고 있습니다. 특히, Personalized AI Small Language Model(sLLM) LLM Fine-tuning Federated Learning Agent System 분야를 핵심 기술로 연구하고 있습니다. 논문으로 끝나는 연구보다 실제 서비스에 적용되는 AI를 함께 만들 연구자를 기다립니다.

담당업무

Private Personalized AI Agent 연구 및 개발 고객이 보유한 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 AI Agent를 설계하고 검증합니다. 데이터 분석 및 Feature Engineering AI 서비스 PoC 설계 및 구현 모델 학습 및 성능 검증 Personalized AI 모델 개발 LLM / sLLM 연구 대규모 범용 모델이 아닌 실제 서비스에 적용 가능한 경량 AI 모델을 연구합니다. LLM Fine-tuning (SFT) LoRA / QLoRA / PEFT Small Language Model(sLLM) Domain-specific Language Model Model Compression Knowledge Distillation Quantization Prompt Engineering RAG + Fine-tuning Privacy Preserving AI 연구 기업 데이터가 외부로 유출되지 않는 차세대 AI 학습 기술을 연구합니다. Federated Learning Personalized Federated Learning Split Learning Privacy Preserving AI Differential Privacy Machine Unlearning Secure AI Inference On-device / Edge AI 연구 GPU 서버뿐 아니라 모바일·IoT·Edge 환경에서도 동작 가능한 AI를 개발합니다. Edge AI 최적화 On-device LLM 모델 경량화 추론 최적화 저전력 AI

자격요건

Python을 활용한 AI 모델 개발 경험 PyTorch 또는 TensorFlow 사용 경험 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본적인 이해 논문 구현 또는 AI 모델 개발 경험 문제를 정의하고 데이터를 통해 해결하는 것을 즐기시는 분 기술 문서 작성 및 발표가 가능하신 분

우대사항

LLM Llama, Qwen, Gemma 등의 오픈소스 LLM 활용 경험 LLM Fine-tuning 경험 LoRA / QLoRA / PEFT 경험 HuggingFace Transformers 활용 경험 AI Research Federated Learning 연구 경험 Personalized AI 연구 경험 Model Compression 경험 Distillation Quantization Continual Learning Machine Unlearning MLOps Docker Kubernetes MLflow Ray vLLM Triton Inference Server 기타 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR 등 주요 AI 국제학술대회 논문 게재 Kaggle/Dacon/AI Challenge 참가 경험 국제 학회 논문 또는 오픈소스 기여 경험

혜택 및 복지

복지/환경 국제 컨퍼런스(AWS re:Invent , Google I/O 등) 참가 지원 세계 유명기업과의 개발 협업 및 컨퍼런스 참여 최신 맥북 프로, 듀얼 UHD 모니터 제공 성과 기반 스톡옵션 지급 (Series A 투자 유치 완료) 해외 법인 설립시 성과별 주재원 배정 연구에 필요한 GPU 및 AI 개발 환경 적극 지원 채용절차 서류전형 - (직군에 따라 과제전형) - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격 유의사항 서류 합격자에 한해 연락드립니다. 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다. 해당 공고는 정규직 채용이며, 필요 시 3개월의 수습 기간을 둘 수 있습니다. 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

기술스택

Python, Tensorflow, PyTorch, LLM, SQL

기타

우리는 단순히 LLM을 사용하는 회사가 아니라, 다음 세대의 Enterprise AI 기술을 직접 만드는 회사입니다. 우리의 관심사는 단순한 챗봇이 아니라, Personalized AI Federated Learning On-device AI Small Language Model Privacy Preserving AI 처럼 앞으로 5~10년 동안 중요한 기술이 될 분야입니다. 논문을 읽는 것에서 끝나지 않고, 연구 결과를 실제 서비스와 제품으로 연결하는 경험을 함께하고 싶다면 사각은 매우 흥미로운 환경이 될 것입니다. 함께 새로운 AI 기술을 현실로 만들어 갈 동료를 기다립니다.