AI Native Engineer Fellowship

주요업무

고객 요구사항 기술 번역 및 문제 해결: 복잡한 비즈니스 요구사항을 구조화하고, 스스로 문제를 재정의하여 기술적인 과제로 번역 및 해결합니다. AI 기반 생산성 극대화 및 프로세스 효율화: AI 도구를 단순한 자동완성이 아닌 사고의 파트너로 활용하여 반복 작업을 줄이고 업무 방식을 최적화합니다. 실전 결과물 도출 및 최종 품질 책임: AI가 생성한 결과물을 포함하여 실제로 작동하는 최종 결과물의 품질을 검증하고 끝까지 완수합니다. 핵심 설계 및 판단 집중: 기술 문제의 쪼개기와 설계를 주도하며, 그럴듯한 결과가 아닌 실질적인 비즈니스 가치를 만드는 데 집중합니다.

자격요건

학력 및 스펙 무관: 고졸, 검정고시, 대학 중퇴 및 휴학 등 정규 대학 교육과정 수료 여부와 상관없이 실력으로 증명할 수 있는 분 실전 실력 증명 가능자: 포트폴리오, GitHub, 개인 프로젝트, 오픈소스 기여, 실제 서비스 운영 등을 통해 본인의 엔지니어링 역량을 보여줄 수 있는 분 AI 도구의 업무 내재화: AI 툴을 단순 체험한 수준을 넘어, 실제 본인의 업무 방식 자체로 내재화하여 생산성을 증폭시켜 본 분 집요한 문제 탐구 및 실행력: 정답이 없는 문제에 대해 스스로 학습하고 빠르게 적용하여 결과를 검증해 본 경험이 있는 분

우대사항

최신 AI 툴 헤비 유저: Claude Code, OpenAgent 등 최신 AI 개발 도구를 깊이 있게 다루며 극적인 생산성 향상을 경험해 본 분 대규모 트래픽 및 프로토콜 설계 경험: 글로벌 서비스 수준의 복잡한 시스템 아키텍처나 연 수조원 규모의 트래픽을 다루는 설계를 주도해 본 분 사이드 프로젝트 성과 보유자: 솔로프리너로서 스스로 사이드 프로젝트를 기획, 개발하여 유의미한 비즈니스적 매출이나 성과를 달성해 본 분 오픈소스 생태계 기여: 글로벌 오픈소스 프로젝트에 주도적으로 참여하거나 기여한 이력이 있는 분

기술스택

Python

채용절차

1단계 — 지원서 제출 제출 서류: 포트폴리오(GitHub, 개인 프로젝트, 오픈소스 활동 등 실력 증빙 자료), 간단한 자기소개 및 지원 이유, AI 활용 생산성 혁신 사례 (학력 및 자격증 제출 제외) 2단계 — 핵심 멤버 인터뷰 평가 요소: 문제 이해 및 분해 방식, AI 활용 및 한계 대응력, 결과물 검증 방식, 협업 커뮤니티 능력, 최종 완수 책임감 등 심층 검증 3단계 — Fellowship 합류 및 정규직 전환 검토 4개월간 펠로우십 형태로 실무에 즉시 참여하며, 종료 후 상호 핏을 고려하여 정규직 전환을 검토합니다.