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머신러닝 엔지니어 (추천)
공고 요약
담당업무
유저 행동·상품·맥락 데이터 분석을 통한 고객 문제 정의
머신러닝 모델 개발 및 기존 모델 성능·추천 품질 고도화
대규모 데이터 기반 피처 발굴
학습·평가 파이프라인, 모델 서빙 구조와 안정성 설계·개선
오프라인 지표와 온라인 실험을 통한 가설 검증
추천 품질 개선이 고객 경험과 비즈니스 지표에 미치는 영향 확인
자격요건
머신러닝 모델과 알고리즘 이해
실제 서비스 환경에서 문제 정의·모델 개발·실험·배포·운영·개선까지 수행한 경험
대규모 트래픽 환경의 추천·검색·광고 등 랭킹·개인화 머신러닝 서비스 경험
데이터 흐름, 응답 속도, 시스템 안정성을 고려한 추천 시스템 구조 설계 역량
새로운 논문과 기술을 실제 문제 해결에 적용하고 검증하는 역량
One Team 문화에 공감하고 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지
기술스택
모델 학습: Python, PyTorch, Kubeflow
모델 서빙: Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
데이터 전처리: Spark, Ray, Airflow
코드 관리·배포: Github, Github Action, Docker, Kubernetes(EKS)
복리후생
건강검진 지원
식대 지원
스톡옵션
리프레시 휴가 및 자유로운 휴가
보너스
육아휴직
근무환경
유연근무
마감기한
상시채용
공고 원문
소개
[에이블리 팀을 소개해요] • 에이블리는 2025년 역대 최고 매출과 거래액을 경신하며 견고한 성장세를 이어가고 있어요. 2024년 12월에는 기업가치 3조 원을 인정받아 국내 패션 플랫폼 중 가장 빠르게 유니콘 기업에 등극했으며, 최근에는 탄탄한 안정성을 갖춘 중견기업 반열에 올라섰어요. ∘ 에이블리, '2025년 역대 최대 연매출 및 거래액' 기사 : https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005747902?sid=101 ∘ 에이블리, 유니콘 등극 이어 '중견기업' 승격 : https://www.etnews.com/20260415000249 [함께 하게 될 팀을 소개해요] • 에이블리 머신러닝 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요. • 파운데이션 스쿼드 내 [추천 셀]에 소속되어, 에이블리 비즈니스의 핵심 동력인 개인화 추천 서비스를 고도화하기 위해 수많은 데이터를 활용해 추천 모델을 설계하고 서비스에 적용해요. ∘ 에이블리가 기술로 그려갈 방향성 : https://www.etnews.com/20260616000189 ∘ CTO 하늘님 인터뷰 : https://ably.team/news/Y8UFTBEAAB4AZ_BS ∘ 에이블리 'AI 기술 고도화', 올해도 현재진행형 : https://www.hansbiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=735724 [이런 기술을 활용해요] • 모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow • 모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch • 데이터 전처리 : Spark, Ray, Airflow • 코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes (EKS)
주요업무
[함께 할 업무예요] • 유저 행동, 상품, 맥락 데이터 등을 분석해 추천으로 해결할 수 있는 고객 문제를 정의해요. • 머신러닝 모델을 개발하고, 기존 모델의 성능과 추천 품질을 고도화해요. • 대규모 데이터에서 피처를 발굴하고, 학습·평가 파이프라인, 서빙 구조와 안정성까지 설계하고 개선해요. • 오프라인 지표와 온라인 실험을 통해 가설을 검증하고, 추천 품질의 개선이 실제 고객 경험과 비즈니스 지표의 변화로 이어지는지 확인해요.
자격요건
[이런 분과 함께 하고 싶어요] • 에이블리 조직문화에 공감하여, One Team으로 GRIT하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요. • 머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요. • 머신러닝 모델과 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로, 실제 서비스 환경에서 문제 정의·모델 개발·실험·배포·운영·개선까지 이어가 본 경험이 있는 분을 찾아요. • 대규모 트래픽 환경에서 추천, 검색, 광고 등 랭킹·개인화와 관련된 머신러닝 서비스를 경험해 본 분을 찾아요. • 모델의 성능뿐 아니라 데이터 흐름, 응답 속도, 시스템 안정성 등을 고려해 추천 시스템 구조를 설계할 수 있는 분을 찾아요. • 새로운 논문이나 기술을 이해하고, 이를 실제 문제 해결에 적용 및 검증할 수 있는 분을 찾아요.
우대사항
[이런 경험이 있다면 더 좋아요] • 후보 추출부터 최종 순서 결정까지 추천 파이프라인의 각 단계를 직접 개발해 본 경험이 있으면 더 좋아요. • 머신러닝 모델 또는 추천 시스템 개선을 통해 고객 경험이나 비즈니스 지표에 유의미한 변화를 만들어 본 경험이 있으면 더 좋아요. • 대규모 데이터 처리 및 ETL을 설계·운영한 경험이 있으면 더 좋아요. • 모델 서빙, 분산 학습 또는 GPU 환경 등 프로덕션 ML 시스템에 대한 경험이 있으면 더 좋아요. • 이커머스 및 플랫폼 비즈니스에 대한 높은 이해도를 보유한 분이면 더 좋아요.
혜택 및 복지
따뜻한 프로페셔널 ABLY, 당신을 위해 아낌없이 지원해요. [몰입할 수 있는 최고의 환경] • 편리한 위치, 신논현역 1분 거리 교보타워 • 유연근무제 (8시 ~ 11시 사이 시차 출근) • 최신식 장비 제공 및 주기적인 교체 • 허먼밀러 의자와 최신식 장비 제공 • 쾌적한 근무 환경을 위한 스마트그린월 시스템 • 외근, 야근 택시비 100% 지원 • 카페같은 라운지, 빈백 휴식 공간, 집중할 수 있는 포커스룸 [아낌없는 보상과 성장 지원] • 연 2회 연봉 조정 및 경쟁력 있는 보상 • 비포괄임금제 운영 • 스톡옵션 기회 부여 • 성장/성과에 따른 전사 보상 지급 • 최대 1,500만원의 사내추천 보상금 • 연간 120만 원의 회복지원금 지원 • 경조사, 기념일, 명절 선물 지원 [휴식과 에너지] • 휴가 본인 승인, 30분 단위 자유로운 휴가 사용 • 건강검진 패키지와 휴가 지원 • 연말 일주일의 리프레쉬 휴가 (ABLY(re)fresh) • 점심과 저녁 식사 비용 지원 • 고급 원두커피, 캡슐커피, 과일, 스낵 등 무제한 간식 • 연 5회 심리상담 비용 100% 지원 [성장과 격려] • AI 에이전트 비용 지원 (Claude, Cursor 등) • 업무 관련 교육에 대한 비용 지원 • 사내 도서관 운영 • 스터디 및 세미나를 위한 사내 회의실 개방 • 직무 전환 제도 운영
이런 공고는 어때요?

메가존클라우드
7년 이하 · 정규직 · 경기

구름
3년~10년 · 정규직 · 서울

CLO
2년~10년 · 병역특례 · 서울

서울로보틱스
5년 이상 · 정규직 · 서울

NH투자증권
3년 이상 · 계약직 · 서울

FLab
3년~50년 · 계약직 · 기타

씨어스테크놀로지
3년 이상 · 정규직 · 경기
서플러스글로벌
5년 이상 · 정규직 · 경기

마이크로소프트(Microsoft)
3년 이상 · 정규직 · 해외
웨이모
3년 이상 · 정규직 · 해외
웨이모
8년 이상 · 정규직 · 해외
웨이모
4년 이상 · 정규직 · 해외

마이크로소프트(Microsoft)
1년 이상 · 정규직 · 해외

넷플릭스
2년 이상 · 정규직 · 해외

카카오
3년 이상 · 정규직 · 경기

마이크로소프트(Microsoft)
4년 이상 · 정규직 · 해외

마이크로소프트(Microsoft)
6년 이상 · 정규직 · 해외

JPMorganChase
6년 이상 · 정규직 · 해외

마이크로소프트(Microsoft)
2년 이상 · 정규직 · 해외

마이크로소프트(Microsoft)
1년 이상 · 정규직 · 해외