Data & AI Product Manager

주요업무

• 고객 행동 데이터 기반 Customer Journey, Funnel, Conversion, Retention 분석

• 데이터 기반 고객 경험 및 Product 개선, Growth Experiment 설계·실행

• Business·Customer 문제 정의, SQL 기반 데이터 조회 및 가설 검증

• 데이터 Insight 도출, Product 기회 발굴, Product KPI 정의 및 성과 분석

• Product 기획부터 출시·개선까지 End-to-End 수행

• Data·AI 기반 고객 경험 및 Business 문제 기획, AI Prototype 테스트·개선

• 검증된 AI 기능의 Entertainment Intelligence Product 발전

• Mixpanel·Tableau 분석 환경 및 GTM 이벤트 수집 구조 운영

• REDASH·BigQuery·GCP 기반 데이터 운영과 사업부·제품별 데이터 뷰 자동화·고도화

자격요건

• SQL을 활용한 직접 데이터 조회·분석 역량

• 고객 행동 데이터 및 Product 지표 분석 경험

• Customer Journey 또는 Funnel 기반 Product 개선 경험

• 데이터 분석 결과를 Product 기획과 실행으로 연결하는 역량

• 새로운 기술을 학습해 업무에 적용하는 역량

• Entertainment 산업에 대한 관심과 이해

• 문제를 스스로 정의하고 빠르게 실행하는 역량

우대사항

• Data Product 또는 AI Product 경험

• Python 활용 경험

• BigQuery·Snowflake 등 Data Warehouse 경험

• Amplitude·GA4 등 Product Analytics 경험

• CRM·Recommendation·Personalization 경험

• AI Agent 또는 AI 기반 서비스 제작 경험

보상 및 복리후생

• 연봉 및 스톡옵션 별도 협의

• 전 직원 스톡옵션 제도, 경력 및 기여도에 따라 차등 부여

• 점심 및 야근 시 저녁 제공

• 불가피한 야근 시 케어지원비 지원

• 도서·세미나·교육 등 자기계발 비용 지원

• 생일 및 결혼기념일 특별 반차, 근속 연수별 리프레시 휴가

• 명절 선물 및 경조 휴가 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 실무 인터뷰

3. 2차 경영진 인터뷰

4. 처우 협의 및 레퍼런스 체크

5. 합류

근무환경

• 8~11시 사이 출근하는 시차출퇴근제

• 서비스 기획부터 Growth까지 End-to-End 경험

• 수평적인 문화, 빠른 실행과 피드백 중심 협업

• 2주 1회 랜덤 런치, 월 1회 타운홀 미팅

지원 참고사항

• 서류 합격자에게 사전 질문 안내

• 최종 인터뷰 이후 후보자 동의하에 레퍼런스 체크 진행 가능

• 전형 과정은 상황에 따라 일부 조정 가능

마감기한

채용시 마감