ML / Foundation Model Engineer

담당업무

• Transformer 기반 대규모 Tabular Data Modeling 및 사용자 속성 데이터 예측·보완 모델 개발

• 대규모 행동 Sequence 기반 관심·구매·전환 가능성 예측 모델 개발

• Calibration, Accuracy Benchmark 등 정량적 모델 검증 체계 구축

• 행동 데이터 기반 Self-supervised Pre-training Architecture 설계

• 사용자·행동 데이터 Embedding 생성 Pipeline 구축

• Model 및 Encoder 버전 관리와 재현 가능한 학습 체계 구축

• 대규모 Vector Indexing, ANN Search 및 유사 사용자 탐색·확장 시스템 개발

• Cloud 및 Data Lake 환경의 대규모 모델 학습·추론·Serving Pipeline 구축

• Data Engineer 및 Platform Engineer와 협업해 ML Serving 환경 운영

자격요건

• Transformer Architecture에 대한 깊은 이해

• PyTorch 기반 모델 구현·학습 경험

• 대규모 Tabular 또는 Sequence Data 학습 Pipeline 구축 경험

• FAISS, Milvus, pgvector 등 Embedding 기반 검색 시스템 설계·운영 경험

• 모델 성능을 정량적 지표로 검증한 경험

• 재현 가능한 실험 환경 운영 경험

• PyTorch, Hugging Face, AWS, Python, Snowflake 활용 역량

우대사항

• Tabular Foundation Model, Behavior Foundation Model, LLM 관련 연구 또는 논문 구현 경험

• Missing Data Imputation, Semi-supervised Learning, Self-supervised Pre-training 경험

• Snowflake, AWS 등 Cloud-native ML Infrastructure 운영 경험

• 광고·커머스 등 대규모 사용자 행동 데이터 모델링 경험

• 대규모 데이터 환경의 Embedding 및 Vector Search System 구축 경험

• 특허 출원, 기술평가, 기술문서 작성 등 기술 자산화 과정 참여 경험

보상과 복리후생

• 연봉 협의

• 스톡옵션

• 장기근속 포상 및 지원금

• 경조사비 지원

• 직무 관련 도서 구입비 및 사내 전자도서관 지원

• 명절 상품권 연 40만 원 지급

• 기념일 조기 퇴근 및 상품권 지급

• 자녀 입학·졸업 특별 휴가

• 음료 및 고급 원두 커피 제공

• 업무 장비와 소프트웨어 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰 및 2차 인터뷰 진행

3. 임원 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 합격

근무환경

• 자율 시차출퇴근제

• 반차·반반차 사용

• 장기근속자 리프레시 휴가

• 2시간 점심시간

• 매월 유급 반차 해피데이

• 전문 헬스 키퍼 상주

• 안마의자 직원 휴게실

마감기한

채용시 마감