AI/Data Platform Engineer

담당업무

• 트래픽 분산과 대용량 요청 처리를 위한 백엔드 API 설계 및 개발

• LLM·AI 모델의 긴 추론 시간을 처리하는 Kafka 기반 비동기 메시지 큐 아키텍처 설계 및 운영

• AI 모델 추론 비용 절감과 응답 속도 개선을 위한 Redis 캐싱 시스템 개발 및 최적화

• AI·ML 모델 프로덕션 서빙을 위한 고가용성 API 설계 및 성능 최적화

• AI 모델 입력 데이터 전처리 자동화, Feature Store 적용 및 데이터 파이프라인 연계

• 모델의 안정적 배포·운영을 위한 서빙 구조와 운영 환경 고도화

• LLM 기반 AI 에이전트 및 RAG 아키텍처 설계

• AI 기반 서비스 개발·운영 최적화를 위한 워크플로우 설계 및 외부 서비스 연동

자격요건

• 데이터 서빙을 위한 API 연동 개발 및 데이터 처리 경험

• AI·ML 모델 관련 시스템 개발 및 운영 경험

• LLM 활용 프로젝트 수행 또는 업무 자동화 경험

• 해외 출장 및 근무에 결격 사유가 없는 분

• 병역필 또는 면제자로 근무에 결격 사유가 없는 분

우대사항

• Apache Airflow 기반 ETL 파이프라인 개발 및 운영 경험

• Docker·Kubernetes(K8s) 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험

• AWS 기반 데이터 플랫폼 구축 경험

• Vector DB 구축 및 검색 성능 최적화 경험

• 글로벌 결제·핀테크 서비스 이해 및 서비스 개발 경험

• JVM 기반 언어(Java·Kotlin), Spring Boot, JPA를 활용한 백엔드 시스템 개발 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 코딩테스트 전형

3. 1차 면접

4. 2차 면접

5. 레퍼런스 체크 및 처우 협의

6. 최종 합격

7. 입사

근무환경

• LINE Hybrid Work 2.0에 따라 조직의 업무 성격·프로젝트 주기·글로벌 협업 정도를 고려해 근무 형태 자율 설정

• 주 N일 리모트 근무부터 100% 리모트 근무까지 가능

• 국내 또는 해외 지역 리모트 근무 가능

• 오프라인 협업을 위한 오피스 운영

• LINE Smart 근무제에 따른 일·주별 근무시간 자율 운영

• 기준근무시간 초과 시 별도 연장근무수당 지급

마감기한

2999년 12월 31일 23:59까지