Data Engineer

담당업무

• Airflow와 Databricks/Spark 기반 데이터 파이프라인 안정적 운영 및 장애 원인 분석

• Kubernetes/ArgoCD와 Terraform을 활용한 데이터 플랫폼 인프라 코드 관리 및 운영 자동화

• Kafka/Flink 기반 실시간 데이터 파이프라인 개발

• StarRocks 기반 데이터 조회 환경 고도화

• 데이터 품질 검증 및 모니터링 체계 구축

• 컴플라이언스 기준을 준수하면서 전사 데이터 활용을 지원

자격요건

• AWS 및 Kubernetes 환경의 데이터 플랫폼 또는 데이터 파이프라인 운영 경험

• SQL과 Python 활용 능력

• Java 또는 Scala 코드 이해 능력

• PySpark 기반 데이터 파이프라인 개발 또는 운영 경험

• 배치 또는 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 문제 해결 경험

우대사항

• Databricks, Snowflake 등 클라우드 기반 데이터 플랫폼 운영 경험

• Apache Beam, Flink, Spark Streaming 등 스트리밍 처리 프레임워크 활용 경험

• 온프레미스 또는 하이브리드 환경의 데이터 플랫폼 구축·운영 경험

• 머신러닝 모델 학습·배포·모니터링 자동화를 위한 MLOps 파이프라인 또는 플랫폼 구축 경험

• LLM 활용 서비스 개발 또는 모델 서빙·평가·관측 환경 운영 경험

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 우대

• 산업기능요원 지원 가능

보상과 복리후생

• 스톡옵션 제도

• 성과급 지급

• 우수 인재 추천 포상

• 3년마다 누적식 장기근속 보너스

• 컨퍼런스·강의·도서 등 업무 역량 개발 비용 지원

• 동료 공개 칭찬 및 포상 제도

• 특허 출원·논문 발행 인센티브

• 입사 시 최신 업무 장비금 지원

• 외근·야간·휴일 근무 시 택시비 지원

• 팀 런치·커피 지원

• 프리미엄 건강검진·백신 접종·심리상담

• 연 2회 회고 및 재충전 시간

• 예비부모 휴가 및 자녀 입학식·졸업식 휴가

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 3차 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우 협의

7. 최종 합격

근무환경

• 8시~10시 시차 출퇴근제

• 핵심 서비스·기술·전략 의사 결정 참여

• 1차 인터뷰 직무 기술 인터뷰

• 2~3차 인터뷰 조직적합성 및 컬쳐핏 확인

• 모든 인터뷰 40분~1시간 진행

• 전형 결과를 합격 여부와 관계없이 모든 후보자에게 전달

마감기한

2026년 10월 3일 08:59까지