Sr. Field Applications Engineer, Datacenter & AI Systems Debug and Deployment Support

담당업무

• AMD Data Center GPU, 드라이버, 네트워킹, AI 소프트웨어의 시스템 수준 디버깅 및 트리아지

• 클라우드 제공업체, OEM·ODM, 엔터프라이즈 고객, 전략 파트너 대상 기술 지원

• 고객·파트너 이슈의 랩 환경 재현 및 로그, 코어 덤프, 성능 데이터, 시스템 동작 분석

• 엔지니어링·제품·검증팀과 이슈 해결, 수정사항 검증, 현장 피드백 수행

• 디버깅 방법론, 기술 분석 결과, 해결책 문서화 및 내부 지식베이스·모범사례 기여

• 대규모 클러스터 구축, 신제품 출시, 전략 고객 배포 지원

• 신제품, 기능 개선, 고급 문제 해결 방법론 관련 기술 교육 및 자료 개발

자격요건

• CPU·GPU 아키텍처, 메모리 계층, 시스템 수준 동작 이해

• Linux 시스템, 커맨드라인 도구, 시스템 관리 및 커널 로그·gdb 기반 저수준 디버깅 경험

• AMD 또는 NVIDIA GPU 플랫폼과 GPU 가속 워크로드 이해

• 서버·가속기 아키텍처, PCIe 토폴로지, CPU-GPU 인터커넥트, 메모리 계층, NUMA 개념 이해

• AI 또는 HPC 워크로드 및 PyTorch·TensorFlow 프레임워크 이해

• Python, C/C++, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용

• Git 등 소스코드 관리 시스템 사용 경험

• 분석력, 문제 해결력, 기술·비기술 대상 커뮤니케이션 역량

우대사항

• AMD Instinct 및 동급 NVIDIA 데이터센터 GPU 플랫폼 실무 경험

• ROCm HIP 또는 CUDA 기반 GPU 프로그래밍 경험

• rocProf, ROCgdb, AMDuProf, PyTorch Profiler 등 성능 분석·디버깅 도구 경험

• InfiniBand, RoCE, RDMA 등 고성능 네트워킹 기술 이해

• RCCL, NCCL 등 분산 GPU 통신 프레임워크 이해

• Docker, Kubernetes, Slurm 등 컨테이너화·오케스트레이션 기술 경험

• HPC 클러스터, AI 학습 환경, 추론 배포, 프로of-of-concept 시스템 지원 또는 디버깅 경험

• OEM·ODM, 클라우드 서비스 제공업체, 대형 엔터프라이즈 고객 지원 경험

근무환경

• 숙련된 FAE 및 엔지니어링팀과 협업하는 실무 중심 환경

• 고객 및 파트너와 직접 소통하는 고객 중심 업무

• 하드웨어, 소프트웨어, 시스템, AI 워크로드를 넘나드는 문제 해결

• 기술 전문성과 자신감에 따라 점진적으로 책임 확대

마감기한

상시채용