Data Engineer

담당업무

• Snowflake에서 수집부터 변환·활용까지 프로덕션 데이터 파이프라인과 모델 구축 및 유지보수

• 팀 표준과 거버넌스에 맞춘 dbt 모델·테스트·문서 개발

• Snowflake 워크로드를 안정적으로 오케스트레이션하는 Apache Airflow DAG 구축 및 지원

• Snowpipe, Snowpark, 동적 테이블을 활용한 엔터프라이즈 데이터 수집

• 데이터 품질 점검 및 Snowflake 웨어하우스 비용과 성능 모니터링 지원

• 내부 고객 제로로서 Snowflake 기능에 관한 피드백을 제품팀에 공유

• 스탠드업, 스프린트 계획·리뷰·회고 등 애자일 회의 참여

• 이해관계자 및 선임 엔지니어와 협력해 정의된 요구사항을 기술 작업으로 구체화

자격요건

• 프로덕션 환경의 데이터 파이프라인 또는 데이터 모델 구축 경험

• SQL 역량과 Python 실무 활용 능력

• 기본적인 쿼리 튜닝 및 스키마 설계 역량

• 클라우드 데이터 웨어하우스 실무 경험, Snowflake 경험 우대

• dbt 및 Apache Airflow와 같은 오케스트레이션 도구에 대한 실무 지식

• 차원 모델링 개념 이해

• 명확한 의사소통과 협업·학습 태도

• 문제를 해결까지 책임지고 필요한 경우 도움을 요청하는 태도

우대사항

• Snowflake Cortex AI 기능 또는 데이터 보강을 위한 LLM API 경험

• 머신러닝 모델 학습용 데이터 준비 또는 피처 엔지니어링 경험

• Kafka 또는 Snowpipe Streaming 등 스트리밍 수집 경험

• 인프라 코드화를 포함한 AWS, Azure 또는 GCP 경험

• 데이터 계약 또는 스키마 레지스트리 도구에 대한 이해

근무환경

• 영향, 혁신, 협업을 중시하는 문화

• 실험적 태도로 새로운 기능을 시험하고 업무 방식을 개선하는 환경

• 선임 엔지니어와 협력하며 프로덕션 데이터 제품에 대한 책임을 점차 확대

지원방법

Apply Now를 통해 지원

마감기한

상시채용