ML Engineer (전문연구요원 가능)

소개

다겸은 AI 기반 영상 분석 기술을 바탕으로 제조 공정의 이상을 실시간으로 감지하는 솔루션을 개발하는 기업입니다. 미세 공정 환경에서도 높은 정밀도의 데이터 분석으로 생산성과 품질 향상을 지원하며, 스마트팩토리 혁신을 이끄는 기술력을 보유하고 있습니다. 최근 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했으며, SK하이닉스, 롯데에너지머티리얼즈 등 국내 주요 대기업 고객사를 확보하며 빠르게 성장하고 있습니다. 최종적으로 연구 개발 과제 수행이 가능하고, 모델 성능 개선 및 현장 적용을 통해 기술의 완성도를 높일 수 있는 분이었으면 좋겠습니다. ML Engineer는 머신비전 기반 영상 데이터 처리, AI 모델 개발 및 고도화, 실시간 추론 시스템 구축을 수행하는 포지션입니다. 객체 탐지와 이상 탐지 모델을 실제 산업 현장에 적용 가능한 수준으로 구현하고, 추론 성능 최적화와 운영 환경 안정화를 함께 담당하게 됩니다. 또한 고객사 현장에서 발생하는 다양한 문제를 기술적으로 해결하고, 모델 성능 개선과 시스템 고도화를 통해 다겸의 AI 솔루션 완성도를 높이는 역할을 맡게 됩니다.

주요업무

• 딥러닝 기반 컴퓨터비전 객체탐지/이상탐지 모델 개발 • FASTAPI, Pytorch, NVIDIA Triton 프레임워크를 사용한 개발 • 실시간 추론 환경에서의 모델 성능(FPS/Latency) 모니터링 및 튜닝 • C# 기반 산업용 비전 카메라 모듈과의 실시간 통신(WebSocket/TCP) 연동 • 고객사 현장 이슈 대응 및 소프트웨어 패치/개선

자격요건

• 경력 무관 (신입 지원 가능) • 대학교졸업(4년)이상 • 컴퓨터공학, 수학, 통계학, 인공지능 등 석사 이상 전문연구요원 자격 요건 해당자 • 컴퓨터비전 이론에 대한 이해 및 Python 기반 라이브러리(OpenCV 등) 활용 경험 • Python 및 머신러닝 프레임워크 활용 경험 (PyTorch, TensorFlow, Keras 등) • Linux OS 기반 개발 환경에서의 개발 경험 • 고객사 현장 방문을 위한 운전면허 소지자

우대사항

• 실시간 AI 추론 시스템 또는 MLOps 환경 구축 경험 • GPU 서버 또는 NVIDIA CUDA/TensorRT 환경에서의 개발 경험 • 제조업 도메인의 컴퓨터 비전 적용 경험 • 제조/산업 환경(반도체, 자동화 설비 등)에서의 AI 적용 경험

혜택 및 복지

• 유연근무, 자율출퇴근 가능 (08:00-10:30 사이 자유롭게 출근, 기본 근무시간 - 10:00~19:00) • 재택 근무 가능(매주 월요일, 홀수번째 금요일) • 중식, 석식 제공 • 대학원 과정 학비 지원 • 스터디 지원 (독서 및 논문 토론) • 간식 지원 • 휴식 공간 제공 • 인센티브 지원 (정부과제 및 일반 기업 프로젝트 매출의 3% 지원)