[집중채용] Senior ML Platform Engineer

담당업무

• 대규모 데이터셋 관리·시각화·서빙을 위한 확장성 있고 신뢰성 높은 데이터 플랫폼 기술 전략 수립 및 개발 총괄

• 자율주행 장면 데이터셋의 데이터 레이크하우스 구축

• 장면 데이터 검색, 데이터셋 준비·로딩 등을 위한 자율주행 데이터 SDK 개발 주도

• 데이터 처리 및 검색 지연, 테스트 절차 커버리지 등 데이터 파이프라인 전반의 성능 병목 분석

• 데이터 처리 파이프라인, 데이터베이스, 데이터 레이크하우스, 데이터 서빙 인프라 구축 및 유지관리

• ML 알고리즘·애플리케이션 및 클라우드 인프라 팀과 협업하여 자율주행 시스템 아키텍처에 맞는 ML 플랫폼 개발

자격요건

• 데이터 엔지니어링 또는 ML 플랫폼 업무 경험

• Python 전문 역량 및 Python SDK 개발 경험

• MongoDB, PostgreSQL 등 데이터베이스 실무 경험

• PyTorch, TensorFlow 등 AI 프레임워크와 분산 데이터 로더 원리에 대한 이해

• Databricks Workflows 또는 Apache Airflow 기반 데이터 파이프라인 오케스트레이션 및 ML 모델 연동 경험

• Hive 데이터 웨어하우스 또는 Delta Lake 레이크하우스 등 데이터 기술·아키텍처 경험

• Apache Spark 또는 다른 빅데이터 컴퓨팅 엔진 경험

• 기술 프로젝트를 이끈 경험과 뛰어난 리더십·커뮤니케이션 역량

우대사항

• LiDAR, 카메라, 레이더 등 자율주행 차량 센서 데이터 경험

• 데이터 준비, 모델 학습·검증·배포 등 ML 모델 학습 생애주기 경험

• 데이터 거버넌스 원칙과 데이터 프라이버시 규정에 대한 이해 및 데이터 보호 보안 조치 구현 경험

• VLM 등 대규모 모델에 대한 이해

• 보훈대상자 및 취업보호대상자 우대

• 장애인 지원자 법령에 따른 우대

전형절차

1. 서류 심사

2. 코딩 테스트

3. 1차 인터뷰(온라인, 약 1시간)

4. 2차 인터뷰(대면 또는 온라인, 약 3시간)

5. 처우 협의 및 온보딩

지원 유의사항

• 일정과 진행 상황에 따라 채용 절차가 변경될 수 있으며 각 단계 결과는 등록된 이메일로 개별 안내

• 면접 절차 후 지원자 동의하에 레퍼런스 체크 진행 가능

• 허위 정보 기재 시 오퍼가 취소될 수 있음

• 지원서에 법적으로 금지된 개인정보를 기재하지 않도록 유의

마감기한

상시채용