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[FDE] Forward Deployed Engineer - 플랫폼셀

포트로직스|2026. 9. 10. 게시|
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공고 요약

경력5년~20년
채용 유형정규직
학력무관
지역경기
마감일상시채용
출처그룹바이

담당업무

  • 여러 셀이 사용하는 서비스의 문제 정의, 프로토타이핑, 운영 배포까지 풀스택 사이클 완주

  • 운임 원장, 선사·파트너 API, EDI, 비표준 메일·PDF·크롤링 원천의 데이터 통합 및 정합성 검증 도구 제작

  • 비즈니스 이벤트 정의·적재와 다른 셀의 자동화·분석 기반 구축

  • SLA 관리, 관측, 장애 대응, 배포 파이프라인과 롤백 경로 설계

  • SLA·에러율·처리량·리드타임 등 운영 지표 정의 및 추적

  • 연동 가이드, 테스트 하네스, 리뷰 게이트, 스타터킷 등 공통 도구 제작

  • 에이전트 기반 파이프라인, MCP 서버, 환각 방어·범위 제한·정합성 룰 등 안전장치 구축

  • 시스템·문서·로그·지표를 포함한 운영 인계

자격요건

  • 백엔드 또는 풀스택 엔지니어링 깊이와 내부 동작·트레이드오프를 논의할 수 있는 역량

  • 프론트·데이터·인프라 영역을 넘나들고 낯선 스택을 학습해 유지보수하는 역량

  • 데이터 통합, 프로토타이핑, 배포까지 한 사이클을 완주한 경험

  • 여러 시스템과 비표준 원천의 통합 및 정합성 검증 도구 제작 경험

  • SLA, 관측, 장애 대응까지 포함한 운영 책임 경험

  • 여러 사람이 매일 사용하는 도구 제작 경험

  • Claude Code, Cursor 등 AI 개발 도구 활용 및 LLM 기반 시스템 아키텍처 설계 경험

  • 운영 인계 문서와 인계 후에도 지속 운영되는 시스템 구축 경험

  • AI를 활용한 빠른 개발과 변경하기 쉬운 코드에 대한 책임감

  • 사용자 변화와 비즈니스 결과를 기준으로 일하는 프로덕트 마인드

  • 문제 발견 시 먼저 제안하고 솔직하게 피드백을 주고받는 소통 방식

우대사항

  • First-principle 사고와 시스템적 사고

  • 여러 팀의 제품이 사용하는 공통 플랫폼 소유 경험

  • 운영 중인 대형 코드베이스의 무중단 이전 경험

  • 스타트업 또는 사내 신사업에서 0에서 1까지 출시한 경험

  • EDA, DDD, 온톨로지·정보 아키텍처 등 도메인 모델링·데이터 설계 경험

  • MCP 서버 구축 및 LangChain 등 에이전트 스택 실무 경험

  • AWS 인프라 운영 경험

  • 물류·포워딩·수출입 도메인 경험 또는 관심

  • 오픈소스 기여, 기술 블로그 작성, 기술 발표 경험

복리후생

  • 학습비 지원

  • 도서 구매 지원

  • 건강검진

  • 경조사 휴가

전형절차

  1. 서류 검토

  2. 사전 과제

  3. 인터뷰 진행

  4. 처우 협의

  5. 입사

  6. 필요 시 2차 인터뷰 추가

근무환경

  • 시차 출퇴근

  • 수평적 관계

  • 의견 제시에 수용적인 문화

  • 피드백 문화

  • 확실한 책임과 권한

  • 새로운 일에 도전하는 환경

  • 직무 몰입도와 업무 다양성

  • 리더로 성장할 수 있는 환경

마감기한

상시채용

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공고 원문

주요업무

◾Full-Stack Cycle Completion (풀스택 사이클 완주) 여러 셀이 함께 쓰는 서비스를 문제 정의부터 프로토, 운영 배포까지 1인 또는 소수 셀로 완주합니다. 어디까지가 공통 기반이고 어디부터가 각 셀의 것인지 경계를 직접 긋습니다. 사이클이 짧아지고 반복이 빨라졌는지 숫자로 재고, 계속 고칩니다. ◾Data Integration (데이터 통합) 운임 원장, 선사·파트너 API, EDI, 비표준 메일과 PDF, 크롤링 원천을 정합성까지 검증해 하나로 통합합니다. 정합성 검증 도구를 직접 만듭니다. 실행 과정에서 나오는 비즈니스 이벤트를 정의하고 적재해, 다른 셀의 자동화와 분석이 그 위에서 돌게 합니다. ◾Productionization (production 운영) 다른 조직의 제품을 얹는 기반을 만듭니다. 운영 환경에서 매일 나오는 이슈를 본인이 직접 진단하고 해결합니다. (SLA 관리, 관측, 장애 대응) 배포 파이프라인과 롤백 경로를 설계하고, 운영 지표(SLA/에러율/처리량/리드타임)를 정의해 추적합니다. ◾Tool-Making & AI Native (도구 제작) 다른 셀 엔지니어가 쓰는 도구를 직접 만듭니다. 연동 가이드, 테스트 하네스, 리뷰 게이트, 스타터킷. 사람이 매번 하던 작업을 에이전트가 도는 파이프라인으로 바꿉니다. 내부 시스템에 붙일 MCP 서버를 직접 만들고, 만든 파이프라인은 다른 사람도 쓰게 남깁니다. 에이전트가 코드와 데이터를 바꾸는 경로에 가드레일과 세이프티넷(환각 방어, 범위 제한, 정합성 룰)을 겁니다. ◾Sustainable Hand-off (운영 인계) 만든 사람이 계속 붙어 있어야 도는 기반은 실패입니다. 물어보지 않고 붙일 수 있는 상태가 종료선입니다. 본인이 셀을 떠나도 운영이 이어지도록 시스템과 문서를 인계합니다. 인계 흔적이 곧 산출물의 일부입니다. 기반을 쓰는 쪽이 스스로 진단할 수 있도록 로그와 지표를 함께 넘깁니다.

자격요건

⏺️자격 요건 주요 업무를 한 사이클 돌기 위해 들어오는 날부터 필요한 것들입니다. 엔지니어링 깊이: 개발 경력 5년 이상(백엔드 또는 풀스택). 다뤄 본 영역의 내부 동작과 트레이드오프를 토론할 수 있는 분 경계 없는 폭: 프론트·데이터·인프라 어디든 들어가고, 낯선 스택도 배워 유지보수까지 맡는 분 사이클 완주 경험: 데이터 통합, 프로토타이핑, 배포까지 한 사이클을 끝낸 케이스가 있는 분 데이터 통합 경험: 여러 시스템과 비표준 원천을 통합하고, 정합성 검증 도구를 직접 만들어 본 분 운영 책임 경험: 다른 팀이나 서비스가 의존하는 시스템을 SLA, 관측, 장애 대응까지 책임져 본 분 도구 제작 경험: 본인 외 여러 명이 매일 쓰는 도구를 직접 만들어 본 분 AI-native 개발: Claude Code, Cursor 같은 도구를 매일 쓰고, 아키텍처 수준에서 LLM 기반 시스템을 설계해 본 분 운영 인계 경험: 본인이 떠난 뒤에도 돌아가는 시스템 한 건과 인계 문서를 갖춘 분 변경 비용 감각: AI로 빠르게 만들되 나중에 고치기 쉬운 코드를 함께 책임지는 분 프로덕트 마인드: 사용자에게 준 변화와 비즈니스 결과로 일을 재고, 셀의 문제 정의와 기획 산출물에 직접 손대는 분 자발성과 직설적인 소통: 문제를 발견하면 먼저 손을 들고, 솔직하게 피드백을 주고받는 분 ⏺️함께 키워갈 역량 여러 제품이 얹히는 공통 기반을 설계하고 경계를 긋는 능력 AI 에이전트 시스템의 안정성/관측/비용을 운영으로 관리하는 능력 빠르게 바뀌는 AI 도구를 따라가며 셀에 필요한 것들을 골라내는 능력

우대사항

문제의 성립 조건까지 내려가는 first-principle 사고와 변경의 파급을 끝까지 따라가는 시스템적 사고 여러 팀의 제품이 얹히는 공통 플랫폼을 소유해 본 경험 운영 중인 대형 코드베이스를 멈추지 않고 이전해 본 경험 (Strangler Fig, 듀얼 라이트 등) 0에서 1을 만들어 출시해 본 경험 (스타트업, 사내 신사업 등) EDA, DDD, 온톨로지·정보 아키텍처 등 도메인 모델링과 데이터 설계 경험 MCP 서버 구축, LangChain 등 에이전트 스택 실무 경험 AWS 인프라 운영 경험 물류·포워딩·수출입 도메인 경험이나 관심 오픈소스 기여, 기술 블로그, 발표 경험

기술스택

Java, Kotlin, NextJS, SpringBoot, Github, Codex, Claude Code

채용절차

[ 채용 절차 ] 서류 검토 → 사전 과제 → 인터뷰 진행 → 처우 협의 → 입사 ※ 필요 시 2차 인터뷰가 추가로 진행될 수 있습니다. [제출 서류] 필수: 이력서 (자유양식) 선택: 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 등

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