Edge Device향 멀티모달 AI 시스템 SW 개발 연구원

담당업무

• C++ 기반 실시간 센서 입력·녹화 데이터 재생·전처리·AI 추론·결과 전달 파이프라인 개발

• 센서 타임스탬프 정렬, 버퍼·큐 관리, 프레임 유실·시간 드리프트 처리 및 구간별 지연 계측

• GPU/NPU SDK·런타임에 AI 모델 연동, 연산자 호환성·메모리·데이터 복사·추론 병목 분석 및 개선

• 다중 모델 비동기 실행, 우선순위·실행 주기·결과 유효시간 관리 및 모듈 간 인터페이스 구현

• 센서 입력 누락·추론 시간 초과·프로세스 종료 감지 Watchdog, 대체 경로 및 복구 로직 개발

• 부하·장애 주입·장시간 실행 시험 자동화, 로그·성능 보고서·인터페이스 문서 작성

필수요건 및 역량

• 컴퓨터공학·전자공학·로봇공학 등 관련 전공 또는 이에 준하는 개발 역량

• 해외 파견 활동 시 현지 연구원과 원활하게 협업할 수 있는 소통 능력

• 담당 모듈을 독립적으로 설계·구현·디버깅하고 협업할 수 있는 개발 경험

• 실제 GPU/NPU 장치에 AI 모델을 배포·연동하고 센서 또는 스트리밍 처리 문제를 해결한 경험

• C++·Linux, 멀티스레드·프로세스·IPC, 메모리 및 동시성 제어, 비동기 입력·큐 처리 지식

• 전체 파이프라인 지연과 자원 사용을 계측해 병목을 개선하고 장애를 재현·복구·검증하는 역량

우대사항

• 차량 인지 SW, 로봇 인지, 산업용 Edge Vision 또는 임베디드 영상 AI 제품 개발 경험

• 기능안전·ASPICE 관련 교육 이수 또는 실무 경험

• ROS 2/Autoware, 차량용 NPU SDK, 성능 프로파일러, Python 시험 자동화 경험

• PTP/gPTP, CAN·Ethernet, 장애 주입 시험, 요구사항과 시험 결과의 추적 관리 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 1차 실무 면접

3. 2차 임원 면접

4. 처우 협의

5. 최종 합격

지원방법

• 국문 이력서 및 경력기술서 제출

• 담당 범위, 실제 장치 환경, 지연·자원 사용 개선 및 장애 해결 사례 기재

• 실무 면접에서 추론 파이프라인 구조, 다중 모델 자원 경합, 타임아웃·복구 설계와 계측 결과 확인

근무환경

• 매년 3개월 미국 파견 활동 필수 예정

마감기한

상시채용