AI Engineer

담당업무

• 자연어 기반 대화형 캠페인 셋업 어시스턴트 설계

• LLM을 활용한 광고 정책 위반 탐지 및 반려 사유 자동 생성

• 광고 성과 이상 탐지, 하락 원인 진단, 개선 액션 제안 자동화

• 상품 URL·이미지·텍스트를 활용한 광고 소재 및 광고 초안 자동 생성

• 문제 정의부터 워크플로 구현, 평가, 운영까지 end-to-end 책임

• 광고 생성·운영 전 과정의 AI 적용 및 반복 개선

자격요건

• AI 사용자 대상 시스템 end-to-end 구축 및 운영 경험

• LLM을 활용해 실제 문제를 해결한 경험

• 프롬프트, RAG, 에이전트, 워크플로 자동화 중 2개 이상 production 운영 경험

• 정성적 품질을 측정 가능한 평가 기준으로 정의하는 역량

• 모호한 환경에서 가설 수립 및 최소 단위 검증 경험

• 모델 오류, 정책 위반, 사용자 오용 가능성을 고려한 방어선 설계 역량

우대사항

• 광고 소재 또는 콘텐츠 자동 생성 워크플로 production 운영 경험

• AI 생성물 평가셋 설계, 회귀 모니터링, 품질 검수 체계 구축 경험

• 텍스트·이미지·구조화 데이터를 활용한 멀티모달 파이프라인 구축 경험

• 에이전틱 또는 멀티턴 워크플로 설계·운영 경험

• 콘텐츠 심사·정책 위반 탐지 분류 및 모더레이션 파이프라인 구축 경험

• 광고·상품 소재 분류, 제목 재작성 등 라벨링·어노테이션 파이프라인 설계 경험

이력서 작성 방향

• 직접 책임진 프로젝트의 문제 정의, 가설, 평가 기준, 실패와 개선 과정 작성

• AI 적용 전후의 광고 생성 시간, 소재 품질, 승인율 등 구체적 임팩트 제시

• 기술적 트레이드오프와 실패한 시도에서 얻은 결론 작성

• 기획자·운영자 등 타 직군과 협업해 AI 솔루션을 현장에 적용한 경험 제시

전형절차

1. 서류 접수

2. 프리 인터뷰

3. 직무 인터뷰

4. 문화적합성 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우 협의

7. 최종 합격

전형 안내

• 프리 인터뷰: 지원서 기반 주요 경험과 직무 적합도 중심

• 직무 인터뷰: 심층 기술 면접 및 ML 시스템 설계

근무환경

• 문제 정의부터 운영까지 한 사이클을 끝까지 책임지는 업무 방식

• 정해진 스펙이 없는 환경에서 가설을 세우고 검증하는 문화

• 시스템의 실패 가능성을 먼저 상상하고 방어선을 설계하는 방식

• LLM·에이전트·멀티모달을 문제에 맞게 조합

• 광고주·사용자·플랫폼의 실제 사용 맥락을 고려한 AI 제품 개발

마감기한

상시채용