AI/ML Engineer

담당업무

• 제조 장비·센서·로그의 대규모 데이터 분석 및 전처리

• 반도체 후공정의 결함 검출, 수율 개선, 공정 최적화, 예지보전을 위한 AI·ML 모델 개발 및 배포

• AI 통합 기회 발굴, 개념검증 프로젝트와 파일럿 프로그램 주도

• AI 개발 및 운영 인프라 구축·관리

• 데이터 수집 및 변환 인프라 구축

• 전이학습 기회와 신규 학습 데이터셋 발굴

• AI 모델 결과를 운영에 적용하기 위한 API 개발

• AI 시스템 성능 모니터링 및 개선

• 생산팀 도입을 위한 기술 문서화, 교육 및 지원

• 데이터 애널리틱스 팀과 대규모 데이터 솔루션 통합

• 제조 시스템 개선 기회 발굴을 위한 신속한 프로토타이핑

자격요건

• Python, R 또는 이에 준하는 프로그래밍 역량

• TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등 머신러닝 프레임워크 활용 능력

• 데이터 분석, AI 비전 또는 생성형 AI 경험

• 엣지 디바이스 또는 클라우드 환경에서의 머신러닝 모델 운영 배포 경험

• 분석적 사고와 문제 해결 능력

• 협업 및 서면·구두 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 컴퓨터비전 및 딥러닝 기반 이미지 분류·세그멘테이션·객체 검출 지식

• 산업 환경에서의 AI 모델 설명가능성, 신뢰성 및 검증 경험

• PostgreSQL, Oracle, MySQL 등 관계형 데이터베이스와 실시간 데이터 처리 경험

• REST API 설계 및 개발 경험

• 반도체 후공정의 조립·패키징·테스트 공정 지식

• 센서 데이터, 장비 로그, MES 데이터 활용 경험

• AI·ML 제조 응용 분야의 논문·특허·학회 발표 실적

• 센서, 드라이버 및 엔코더 지식

• Kubernetes, Jenkins, GitLab CI 등 CI/CD 및 컨테이너 배포 경험

• Linux 서버 환경의 운영 배포 경험

• Kafka, Spark, Apache Nifi, Dataiku 등 데이터 처리 도구 경험

• Cassandra, Mongo, HDFS 등 NoSQL 데이터베이스 경험

• JIRA, Jenkins, Git/Bitbucket, Confluence 등 소프트웨어 엔지니어링 도구 경험

• 알고리즘 및 자료구조에 대한 지식

보상과 복리후생

경쟁력 있는 급여와 국가별 복리후생 제공

지원방법

해당 채용 공고의 requisition으로 지원

근무환경

• 제조팀, 데이터 과학자, 제품·공정 엔지니어 및 도메인 전문가와의 협업

• 제품 관리자와 비즈니스 이해관계자 대상 AI 가능성과 한계 공유

• 다양한 배경과 관점을 존중하는 포용적 업무환경

• 직원의 경력 개발과 성장 지원

마감기한

2026년 9월 4일 01:00까지