[리텐틱스] 데이터 사이언티스트 주니어 채용 (1년 이상)

주요업무

리텐틱스의 데이터 사이언티스트는 AI 기반 이메일 마케팅 SaaS 프로덕트의 핵심을 이루는 예측 모델·추천 알고리즘을 설계하고 고도화하며, 다양한 DTC 브랜드 고객의 재구매·LTV 성장을 데이터로 만들어내는 역할을 담당하게 돼요.비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 백엔드 엔지니어와 밀접히 협업하여 모델이 실제 프로덕트 환경에서 안정적으로 동작하도록 구현하고 최적화해요. [주요 업무] • 고객 재구매를 유도하기 위한 고객 세분화, 타겟팅, 상품·콘텐츠 추천 알고리즘 설계 및 운영 • 고객 행동 데이터를 기반으로 예측 모델(재구매 시점, 반응 확률 등) 개발 및 고도화 • 백엔드 엔지니어와 협업하여 머신러닝 모델의 서빙, 추론 속도 최적화 및 운영 안정성 확보 • 실험 결과를 바탕으로 모델 성능을 지속적으로 개선하고, 비즈니스 임팩트로 연결

자격요건

자격요건 [리텐틱스와 함께 할 데이터 사이언티스트를 찾고 있어요.] • 최소 1년 이상의 ML/DL 모델링에 기반한 프로젝트 실무 경험이 있으신 분 • 개인화 추천 및 고객 행동 예측 관련 모델링 경험이 있으신 분 • 이커머스 및 거래 데이터 도메인에 대한 이해도 혹은 관련 근무 경험이 있으신 분 • Python과 SQL 프로그래밍을 능숙하게 다룰 수 있으신 분 • ML/DL에 대한 동작 방식과 수학적 원리에 대한 이해도가 있으신 분 • 문제 정의부터 모델 배포까지 End-to-End로 주도한 경험 • 분석 결과와 모델 구조를 비전공자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력

우대사항

[이런 경험이 있으신 분이면 더 좋아요] • Data Science 관련 전공(통계학과, 수학과, 컴퓨터과학 등) 석사 이상의 학력을 보유하신 분 • B2C 비즈니스에서 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분 • 대용량 데이터 처리/분석 (Spark) 경험이 있으신 분 • 빠르게 실험하고 반복적인 피드백으로 모델을 개선해 나가시는 분 • 영어권 국가에서 학위를 취득하셨거나 혹은 영어로 업무가 가능하신 분 [데이터 사이언티스트의 기술 스택] • 데이터 처리/분석 라이브러리 : NumPy, Pandas, Polars, Spark • ML/DL 라이브러리 : Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow • 클라우드 컴퓨팅 서비스 : AWS

기술스택

Pytorch, Spark, Tensorflow, AWS, Pandas, NumPy, Scikit-learn

채용절차

서류 검토 1차 인터뷰 (Skill Set) 2차 인터뷰 (Culture Fit) 레퍼런스 체크 최종 오퍼