Research Scientist Internship - Robot Foundation Model

주요업무

• 로봇 파운데이션 모델 관련 연구 및 개발

• 최신 VLA, World Model, RFM 모델 논문 및 기술 분석

• 대규모 로봇 학습 데이터 수집 및 구성 전략 연구

• RFM 사전학습 및 사후학습 성능 개선

• 데이터 믹싱 전략 및 일반화 향상 연구

• 신규 모델 아키텍처 및 학습 방법론 개발

• 최신 연구의 내부 RFM 통합 및 개선 방향 도출

지원자격

• RFM 관련 연구 프로젝트 경험 보유

• 대규모 데이터셋 구축 및 데이터 전략 수립 경험 보유

• 최신 논문 분석 및 구조적 정리 역량 보유

연구환경 및 비전

• 이미지 및 영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습 기술 연구

• 3D 이해, 비전검사, 문서 AI, 로보틱스 응용 분야 확장

• 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용한 문제 해결

• 글로벌 학계 및 산업계 협업을 통한 최신 연구 흡수

• 시뮬레이션과 실제 로봇 환경 통합 평가 체계 구축

전형절차

1. 서류심사

2. 온라인 코딩테스트 및 인성검사

3. 비대면 기술 인터뷰

4. 최종 합격

마감기한

채용시 마감