[ 네이버 랩스 ] Generative Al Research Engineer

주요업무

• 대규모 실외 데이터 기반 3D 공간 정밀 재현 및 예측, 생성 차세대 AI 기술 연구 개발

• 대규모 실외 환경의 3D 이해 및 표현 학습

• 시공간 데이터 기반 예측 및 생성 모델 연구

• 실제 데이터를 활용한 Vision 및 Generative AI 기술 연구

자격요건

• Computer Vision, 3D Vision, Deep Learning 전반에 대한 이해

• Generative Model(Diffusion, Autoregressive, VAE 등) 연구 또는 개발 경험

• Multimodal Learning 연구 또는 개발 경험

• Reinforcement Learning 또는 Model-based RL 연구 또는 개발 경험

• 박사 학위 소지자의 경우 신입 지원 가능

우대사항

• 관련 분야 석사 또는 박사 학위 보유

• World Model, Video Diffusion Model, Model-based RL 관련 연구 경험

• 대규모 데이터 기반 학습, 평가, 파이프라인 구축 경험

• 최신 논문 구현, 재현 및 성능 개선 실험 확장 경험

• CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, NeurIPS, ICLR 등 국제 학술 활동 경험

인재상

• 자기 주도적 성장이 가능한 팀 플레이어

• 창의적인 시도와 끈기 있는 문제 해결 역량 보유자

• 수평적 협업과 열린 소통 능력을 갖춘 전문가

전형절차

1. 서류 전형

2. 사전 평가 (Culture Fit 진단 및 전화 면접)

3. 1차 면접 (사전 코딩 테스트 포함)

4. 2차 면접

5. 처우 협의 및 채용 검진

6. 최종 입사

기타사항

• 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자 관계 법령 의거 우대

• 서류 심사 합격자 대상 면접 일정 개별 안내

• 인재 선발 완료 시 공고 조기 마감 가능

• 지원서 내용 허위 사실 판명 시 합격 취소 가능

마감기한

2026년 4월 13일 23:59까지