데이터 사이언티스트

소개

㈜에이머슬리는 반도체 제조 현장의 문제에서 출발한 회사입니다. 2024년 SK hynix 사내벤처로 시작해 창업 두 달 만에 6억 원의 시드 투자를 유치했고, 반도체 공정에서 실제로 사용되는 AI 솔루션을 만들며 빠르게 성장하고 있습니다. 반도체 공정의 복잡한 의사결정을 소프트웨어로 구현하는 것. 그것이 에이머슬리가 풀고 있는 문제입니다. 에이머슬리는 반도체, AI, 제조가 만나는 지점에서 문제를 풀고 있으며, 실제로 반도체 양산 공정에서 성공 경험을 바탕으로 창업한 유니크한 회사입니다. ** 주요 성과** • 도전K-스타트업 왕중왕전 우수상(7377개 팀 중) • 글로벌 이노베이터 페스타 최우수상 • 예비/초기 창업패키지 E-Day 대상 • 예비창업패키지 최우수 졸업 기업 선정 • IBK 창공 혁신기업 선정 • 초기창업패키지 및 TIPS R&D 과제 선정 • 창업 두 달 만에 6억 원 시드 투자 유치

주요업무

• 반도체 제조 공정의 시계열 데이터를 기반으로 한 모델링 및 분석 • 제조 공정 최적화를 위한 알고리즘 및 시스템 아키텍처 설계·구현 • 새로운 제조/산업 문제를 빠르게 학습하고, 데이터 기반으로 완결성 있는 해결책 제시

자격요건

# 자격 요건 • 기계, 전기전자, 수학, 통계, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공 석사 이상 필수 • 시계열 데이터 모델링 경험 및 최적화 알고리즘 이해 • 단순 구현이 아닌, 시스템 레벨에서의 엔지니어링 경험 • 실제 산업 문제를 처음부터 끝까지 해결해 본 경험 필수 • AI 서비스 개발부터 운영까지 전 과정 이해 # 태도 요건 • 끈기와 인내로 복잡한 문제를 끝까지 풀어내는 분 • 유행하는 기술보다 본질을 중시하며 문제의 구조를 깊이 이해하려는 분 • 주어진 일 안에서도 의미와 재미를 스스로 찾는 주도적인 태도 • 반복(iteration)을 자연스럽게 받아들이고, 개선을 즐기는 유연한 사고

우대사항

• **반도체 혹은 유사 제조 산업 도메인 경험** • 삼성전자, SK하이닉스 등에서 직접 반도체 제조 도메인 경험 • 강화학습 기반 최적화·제어 프로젝트 경험 • 복잡한 문제를 빠르게 학습하고 새로운 도메인에서도 성과를 낸 경험 • 대규모 연산/시뮬레이션 환경에서의 최적화 구현 경험 (분산 컴퓨팅, GPU 등)

혜택 및 복지

# ** 혜택 및 복지** • 경쟁력 있는 보상 • AI 도구 (클로드 프리미엄, Cursor, Codex) 제공 • 4주 단위 자율 출퇴근 (06–10시 출근, 15시 이후 퇴근 가능) • 강남역 6번 출구 1분 거리 • 건강검진 지원 • 장비 지원 400만원 상당