AI Quant Researcher (Agentic Workflow & Alpha Search)

담당업무

• LLM(Claude/GPT-4)을 활용한 AI Researcher Agent 설계 및 개발

• Optuna 등 최적화 프레임워크와 LLM을 연동한 Agentic AutoML 파이프라인 구축

• Feature Selection과 Model Architecture를 자동 결정하는 하이브리드 워크플로우 구현

• CB/BW 등 Event-driven 금융 데이터의 괴리율, 리픽싱, 오버행 등 파생 변수 모델링

• XGBoost, LightGBM, CatBoost 기반 모델 고도화 및 Custom Loss Function 개발

• 시장 데이터의 비정상성 해결을 위한 최신 논문 기법 적용

• Distribution Shift 방어를 위한 Robust Scaling 기법 연구

• 시계열 특성을 반영한 Walk-Forward Validation 시스템 구축

• 오버피팅과 일반화 사이의 균형을 위한 리스크 관리 로직 설계

자격요건

• Python 기반 머신러닝·딥러닝 개발 경험

• LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 LLM Application 개발 경험

• 주가, 거래량, 보조지표 등 시계열 데이터 처리 및 전처리 능력

• 성능 저하 원인을 수학적·통계적으로 분석하고 가설을 세우는 논리적 사고

• Python, XGBoost, LightGBM, PyTorch, Scikit-learn, Optuna, Hyperopt 활용 역량

• OpenAI API, Anthropic API, Pandas, NumPy, SQL, Dart 전자공시 크롤링 활용 역량

우대사항

• CB/BW, 유상증자 등 기업 금융 이벤트와 주가 영향에 대한 이해

• 사람의 개입 없이 모델이 진화하는 Self-improving AutoML loop 설계 경험

• CIKM, NeurIPS, KDD 등 학술 논문을 읽고 트레이딩 모델 코드로 구현하는 능력

• 직접 전략을 수립하고 시장에서 검증한 퀀트·시스템 트레이딩 경험

복리후생

• 교육비, 도서비, 컨퍼런스 참석 등 자기계발비 지원

• 종합건강검진 비용 및 반차 지원

• ChatGPT 등 최신 AI 툴 제공

• 입사자 에어팟 증정

• 스낵바 무제한 제공

• 야근 시 식대 지원

• 외근·야근 시 교통비 지원

• 자율적 연차 사용

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접

3. 2차 면접

4. 최종 채용

근무환경

• 8~10시 사이 자유 출근하는 유연근무제

• 영어 이름을 사용하는 수평적 조직문화

마감기한

상시채용