데이터 사이언티스트

담당업무

• 제품 및 서비스 개선을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출

• 사용자 행동 및 서비스 로그 데이터를 활용한 예측·분류·추천 모델 개발

• 주요 지표 설계 및 A/B 테스트·통계 분석을 통한 가설 검증

• AI·ML 모델 성능 평가 및 개선을 위한 데이터 실험 설계

자격요건

• Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 경험

• Pandas, NumPy, Scikit-learn 등 데이터 분석 라이브러리 활용 경험

• SQL 기반 데이터 추출 및 가공 경험

• 데이터 전처리 및 기본 피처 엔지니어링 경험

• 통계 기반 데이터 해석 및 가설 검증 경험

• 분석 또는 모델링 결과 기반 인사이트 도출 경험

• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

우대사항

• 추천·군집화·이상탐지 등 다양한 머신러닝 문제 경험

• 하이퍼파라미터 튜닝 및 피처 엔지니어링 경험

• A/B 테스트 또는 실험 설계·분석 경험

• 분석·모델링 결과를 서비스 또는 제품 개선에 반영한 경험

• Airflow, MLflow, Verter AI 등 데이터·ML 운영 도구 사용 경험

• LLM, RAG 등 생성형 AI 기술 프로젝트 또는 PoC 경험

• GCP 환경에서 데이터 분석·모델 학습·배포 경험

• 로그·센서·사용자 행동 데이터 분석 경험

• 골프 산업 및 스포츠 데이터에 대한 이해 또는 관심

전형절차

• 지원서는 순차적으로 검토되며 모집 완료 시 조기 마감될 수 있음

마감기한

2026년 8월 31일 00:00까지