백엔드(Backend) 개발자 시니어 & 리더급 채용

주요업무

우리가 만드는 것 기업의 AX(AI Transformation)를 실제 업무에 적용하는 AI 솔루션을 만듭니다. 자사 데이터를 활용하는 엔터프라이즈 RAG 플랫폼을 중심으로, AI 에이전트부터 문서·이미지 이해, 대화형 서비스, 업무 자동화까지 제품군을 확장하고 있습니다. 대기업·금융·공공·대학에 실제로 도입된 제품으로, 매일 수만 건의 대화를 처리합니다. 클라우드와 온프레미스 환경에서 여러 서비스가 유기적으로 맞물려 운영됩니다. 이미 여러 기업의 실제 업무에 활용되며, 현장의 생산성을 높이고 있습니다. 여러 고객 현장에서 나온 요구를 제품의 공통 기능으로 일반화해, 더 많은 조직이 활용할 수 있도록 만듭니다. --- 이런 일을 해요 - 제품의 아키텍처 방향을 잡고, 주요 기술적 의사결정을 이끕니다. 팀의 개발 방식과 품질 기준을 함께 만들어갑니다. - 제품 전반을 뒷받침하는 백엔드 코어와 검색·연동·게이트웨이 등 주변 서비스를 개발합니다. - 다양한 기업 환경과 연동할 수 있는 인증·권한 체계를 제품 기능으로 설계합니다. - 대용량 대화 로그와 문서 인덱스를 다룹니다. 관계형·비관계형 저장소와 검색 엔진, 캐시를 함께 쓰는 환경이라, 병목 지점을 찾아 분석하고 개선하는 일이 자주 있습니다. - 여러 고객사 환경에서 하위 호환성을 유지하면서 API를 발전시키는 전략을 세웁니다. - 취약점 대응, 접근제어 설계 같은 엔터프라이즈 수준의 보안 요구를 다룹니다. --- 우리는 이렇게 일해요 - **일을 맡은 사람이 주도합니다.** 각자 맡은 영역에서는 스스로 판단하고 움직입니다. 리드는 결재하기보다 필요한 맥락을 나누고, 필요할 때 함께 문제를 풀어갑니다. - **의견은 편하게 나눕니다.** 역할이나 직급에 상관없이 더 나은 방법이 있다면 함께 이야기합니다. - **AI를 기본 개발 방식으로 활용합니다.** 에이전트 워크플로와 검증 체계를 직접 설계해, 개발 속도와 품질을 함께 높입니다. - **고객의 사용 맥락에서 판단합니다.** 매일 쓰이는 시스템이기에, 우리가 내린 결정의 결과를 빠르게 확인하고 개선합니다. - **규칙은 문서와 도구로 지킵니다.** 아키텍처 원칙과 코드 스타일을 문서화하고, 도구와 규약으로 일관되게 적용합니다. ---

자격요건

이런 분을 찾고 있어요 - 백엔드 개발 경력 8년 이상, 팀 리딩 또는 테크리드 경험이 있는 분 - **Java와 Spring Boot**에 능숙한 분 — 레이어와 의존성 규칙을 설명하고 팀에 정착시킬 수 있는 분 - **인증·인가 시스템**을 만들고 고쳐본 경험 - RDBMS·NoSQL·검색 엔진 등 저장소에 대한 이해와 활용 경험이 있는 분 - **Kubernetes와 클라우드** 위에서 서비스를 운영해본 경험 - 이미 운영 중인 대규모 시스템을 서비스 중단 없이 개선해 본 경험

우대사항

이런 분이면 더 좋아요 - 팀 단위 AI 개발 워크플로를 만들어 정착시켜 본 경험 - Python 또는 Node.js 기반 백엔드 개발 경험 - LLM·RAG·AI 에이전트에 대한 이해(벡터 검색, 모델 라우팅, MCP 등) - B2B 엔터프라이즈 제품 경험 — 개별 요구를 제품 공통 기능으로 일반화해 본 경험 - 대용량 로그·검색 인덱스 운영, 성능 최적화 경험 - 애플리케이션 보안(취약점 대응, 접근제어 설계) 경험 - **AI 코딩 에이전트를 일상적인 개발 도구로 활용하는 분** — 규약 파일을 다듬거나 커스텀 명령어·서브에이전트를 만들어본 경험이 있다면 더 좋습니다 --- 솔직하게, 이런 분과는 잘 안 맞을 수 있어요 - 명확하게 정리된 티켓만 받아서 처리하고 싶으신 분. 여기서는 무엇을 할지부터 함께 정해야 할 때가 많습니다. - 직접 코드를 쓰지 않고 관리만 하고 싶으신 분. 이 역할은 기술적 의사결정부터 구현까지 직접 책임지는 자리입니다. - AI 도구에 대해 "일단 지켜보자"는 입장이신 분. 우리는 AI 도구를 실제 개발 과정에 적극적으로 활용하고 있습니다. ---

기술스택

Java, SpringBoot, Kubernetes

채용절차

서류 전형: 이력서, 포트폴리오(선택) 실무 면접: 팀 리더 및 팀원 처우 협의 및 채용 결정