ML 엔지니어 | ML Engineer

담당업무

• 현장 데이터의 검출·추적·분석 정확도 이슈 진단 및 해결

• Object Detection, MOT, Person Re-ID 기반 모델·알고리즘 개선

• 개선 결과의 제품 파이프라인 반영

• 신규 매장 온보딩·재분석 단계별 데이터 정합성 게이트 설계·운영

• 검증 결과 모니터링 및 반복 수동 확인 자동화

자격요건

• 모호한 현장 이슈의 구조화 및 검증 가능한 가설 설계

• 데이터와 판별 기준 정의 및 실측 검증

• 원인 분석부터 모델·알고리즘 개선과 상용 코드 구현까지의 End-to-End 수행

• 컴퓨터 비전 분야 이해 및 논문 적용

• LLM·코딩 에이전트를 활용한 실험·검증·분석

• 비전 파이프라인 전체를 고려하는 주도적 업무 자세

우대사항

• 상용 서비스 정확도·품질 이슈 해결 경험

• 모델 지표와 비즈니스 지표의 차이에 대한 이해

• VLM 등 최신 AI 기법 적용 경험

• 대규모 영상 데이터 처리·최적화 파이프라인 설계 경험

• 컴퓨터 비전 또는 멀티미디어 컴퓨팅 연구 성과

근무환경

• 티켓 기반 업무 시스템

• 데일리 스크럼, 주간 팀 티켓 미팅, 테크 미팅

• 재현 가능한 연구 기록과 세미나·리뷰

• CTO와의 월 단위 정기 회고 및 성장 지표 설정

• 상용 제품에서 연구 결과를 서비스 신뢰로 전환하는 경험

• 데이터 플라이휠과 검증 자동화 구축

• 미션을 공유하고 해결 방향을 자율적으로 설정하는 협업 문화

전형절차

1. 서류 전형: 자유 양식 이력서·자기소개서·포트폴리오 제출

2. 비대면 인터뷰: 약 45분

3. 직무 인터뷰: 대면 심층 기술 세션, 약 90분

4. 컬처핏 인터뷰: 대면 또는 비대면, 약 90분

5. 처우 협의 및 입사일 조율

지원방법

• 서류 확인 후 영업일 7일 내 연락

• 합류 여정은 상황·필요·포지션에 따라 변경 가능

마감기한

상시채용