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[NAVER Cloud] Foundation Model Pre-training 연구·개발 (체험형 인턴) 채용
공고 요약
담당업무
Foundation Model Pre-training 및 아키텍처 연구
대규모 언어 모델 사전 학습 효율성 제고를 위한 아키텍처 연구 및 하이퍼파라미터 최적화
대규모 분산 학습 파이프라인 구축 및 운영
대규모 GPU 클러스터 기반 분산 학습 시스템 구축 및 훈련 안정성 개선
데이터·모델 상호작용 및 Pre-training 영향도 분석
Target 능력치와 도메인별 역량 분석을 통한 Pre-training 성능 병목 진단 및 개선 방향 도출
Pre-training 데이터 구성이 Post-training 성능 및 능력치에 미치는 영향 연구
실험 설계 및 검증 체계 구축
HyperCLOVA X 벤치마크 분석
취약 도메인 개선을 위한 데이터 수집·합성·정제 파이프라인 자동화
자격요건
인턴십 기간 동안 Full-Time 근무 가능
자연어 처리, LLM 데이터 분석 및 처리, 대용량 데이터 처리, 프롬프트 엔지니어링 관심 또는 경험
Python 기반 딥러닝 프레임워크인 PyTorch, Transformers 등을 활용한 연구 및 개발 경험
최신 AI/ML 논문 이해 및 구현 역량
우대사항
AI/ML 관련 분야 전공
주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험
Kaggle 등 AI/ML 대회 우수 성적 경험
Claude Code, Codex, Cursor 등 AI Coding Agent 활용 경험
국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자
전형절차
서류전형
필기전형 코딩테스트
인터뷰 전형
인턴십 입과
근무환경
주 5일 10:00~19:00 근무
스스로 문제를 정의하고 해결책을 모색하는 주도적 업무 방식
업무 진행 상황 정기 공유
마일스톤 점검과 멘토·팀원 피드백을 통한 협업
접수방법
본사 홈페이지 지원
마감기한
2026년 9월 9일 18:00까지
공고 원문
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